[python模块]python3.13版本face_recognition编译的whl文件，快速安装face_recognition库

1. 简介和依赖

face_recognition 是一个强大且易于使用的人脸识别 Python 库，由 Adam Geitgey 开发，它基于 dlib 库构建，提供了简洁的 API 接口，让开发者能够轻松实现各种人脸识别相关的功能。

face_recognition 依赖于 dlib 库，安装时需要确保系统已经安装了必要的编译工具和依赖库。

dlib库的编译及安装方法在之前的文章中，名字为：[python模块]python3.13版本编译dlib的whl文件，快速安装dlib库

• 确认 Visual Studio Build Tools 已正确安装，并且包含 “C++ 生成工具” 工作负载以及相应的 Windows SDK。
• 确保 CMake 已安装并添加到系统的 PATH 环境变量中。

2.获取face_recognition

face_recognition 在 PyPI 上的信息：访问 PyPI 上的 face_recognition 页面，在该页面可以找到 face_recognition 各个版本的详细信息，包括其对 Python 版本和依赖库（如 dlib）的要求。通常在 “Requires” 部分会列出所需的 Python 版本范围以及其他依赖库的版本要求。

dlib 在 PyPI 上的信息：同样，访问 PyPI 上的 dlib 页面，查看 dlib 各个版本的元数据，了解其对 Python 版本的支持情况。

下载版本为：face_recognition_models-0.3.0.tar.gz

3.编译安装

在face_recognition_models-0.3.0.tar.gz解压缩的文件夹中执行编译指令，

python -m build --wheel

成功编译后，在路径face_recognition_models-0.3.0\face_recognition_models-0.3.0\dist下生成whl文件。

进入dist目录，安装whl。

pip install face_recognition_models-0.3.0-py2.py3-none-any.whl

最后可以根据需要安装

pip install face_recognition opencv-python moviepy