（3）Python之Scipy库的使用

1 SciPy介绍

SciPy，发音为Sigh Pi，是一个python开源库，在BSD授权下发布，主要用于数学、科学和工程计算。

SciPy库依赖于NumPy，NumPy提供了方便和快速的n维数组操作。它们一起可以运行在所有流行的操作系统上，安装简单，使用免费。

现在，组合使用NumPy、SciPy和Matplotlib，作为MATLAB的替代品已经成为趋势。相比MATLAB，Python功能更强大、编程更容易。

SciPy 模块
根据针对的计算领域，SciPy被分成各个不同的模块。下表对这些模块进行了总结：

模块	功能
scipy.cluster	矢量量化/k-均值
scipy.constants	物理和数学常数
scipy.ffpack	傅里叶变换
scipy.intergtate	积分
scipy.interpolate	插值
scipy.io	文件
scipy.linalg	线性代数
scipy.ndimage	多维图像处理
scipy.odr	正交距离回归
scipy.optimize	优化
scipy.signal	信号处理
scipy.sparse	稀疏矩阵
scipy.spatial	空间数据结构和算法
scipy.spicial	特殊函数
scipy.state	统计

数据结构
SciPy使用的基本数据结构是NumPy模块提供的多维数组。NumPy提供了一些用于线性代数、傅里叶变换和随机数生成的函数，SciPy中也提供了，并且通用性更强。