云轴科技ZStack 助力广西某地级市建设市级警务云视频系统

某市采用ZStack超融合解决方案构建警务云视频监控系统,实现资源统一管理和高并发需求。该解决方案与电信自研平台结合,提供全栈服务,提升了视频监控效率和智能分析基础。

某市属于广西壮族自治区辖地级市,省域副中心城市,选择云轴科技ZStack 超融合解决方案支撑警务云视频监控联网管理系统(警务云视频系统),实现了该市对各辖区视频资源统一管理;同时也满足了该市警务云视频系统对云计算、存储资源的高并发弹性需求。ZStack超融合解决方案与电信自研大视频平台耦合对接,为某市提供全栈警务云联合解决方案。

某市警务云视频系统中各街道终端设备覆盖整个城市的视频监控,实时记录城市安全状态,对人民的人身财产安全起到重要保障。警务云视频系统基于稳定部署运行、数据汇集、系统集成、联勤联动、共享开放等目标,需实现创新和突破,为加快构建涵盖公共管理、公共安全、公共服务城市运行“一网统管”体系,某市现需要建设一套支撑警务云视频系统的云平台,以便于随时调动各区域的监控视频。某市警务云视频系统内部资源分散,各辖区视频资源需统一归口;视频资源调配频率高,云平台需支撑高并发需求;视频编码、转码对云平台计算能力提出更高要求。

基于以上需求,ZStack与天翼云共同为某市提供全栈警务云联合解决方案,该方案提供统一的视频应用计算、网络和存储资源的分配及管理,基于ZStack 超融合解决方案开放的API能力与电信自研大视频平台完全耦合,支撑了某市多源融合为核心的视频监控联网管理系统及安全管理体系,实现相关监控联动、复核应用,形成对市区重点场所的实时预览与录像回放能力,为某市后续提供统一的智能视频分析应用平台打下坚实的数据资源基础。
在这里插入图片描述

警务云视频系统云平台架构图

ZStack超融合解决方案价值体现
ZStack超融合解决方案为某市警务云视频系统提供计算、网络和存储资源的统一管理;实现警务部门内部视频资源的整合共享,提升资源利用率。
ZStack超融合解决方案为某市警务视频系统提供高并发性能,满足客户频繁调用监控视频、图像的需求;符合了客户对视频深度应用需求。
ZStack超融合解决方案开放API能力对接电信自研大视频平台、科达等应用展示平台,为某市提供全栈警务云联合解决方案。

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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