云上云下,应用为王——ZStack Mini在各行业中的落地场景实践(上篇)

云上云下,应用为王——ZStack Mini的行业与场景实践(下篇) 前言 ZStack一直致力于产品化私有云的研发,为客户提供稳定、可靠的云计算平台,且长期以来都非常关注与合作伙伴的共同成长。为了使客户的业务可用性、基础设施可操作性得到进一步提升,ZStack于2019年年中发布了ZStack Mini超融合一体机,与合作伙伴一起助力改善政企应用的云化效能。 行业篇 ISV(独立软件开发商) ZStack长期致力于合作伙伴生态的打造,而ZStack Mini则为... 阅读详情

前言

ZStack一直致力于产品化私有云的研发,为客户提供稳定、可靠的云计算平台,且长期以来都非常关注与合作伙伴的共同成长。为了使客户的业务可用性、基础设施可操作性得到进一步提升,ZStack于2019年年中发布了ZStack Mini超融合一体机,与合作伙伴一起助力改善政企应用的云化效能。

场景篇

ZStack Mini继承了ZStack简单、强壮、智能、弹性的4S特性,且凭借一体化交付、故障自愈、运维可视化等优势,满足了企业用户在业务高可用性、轻量私有云、边缘计算等需求的同时,提供了最佳实践的云计算解决方案,典型应用场景包括但不限于以下几个方面:

• 为传统关键业务应用提供高可用能力

在这里插入图片描述
传统关键业务应用对IT基础设施的稳定性、冗余性、健康管理等均有一定要求,比如传统数据库、MES、ERP、CRM系统等。ZStack Mini采用模块化超融合架构,提供与传统集中存储一样稳定、可靠且额外具备高度可扩展性、性价比突出的分布式存储,充分满足应用对存储的可靠性及性能上的要求。与此同时,ZStack Mini摆脱了传统云主机高可用对外部网络及存储的依赖,即使在条件极其苛刻的网络环境下,也能保证业务持续提供服务。

• 快速构建云数据中心,适配业务迭代

在这里插入图片描述
ZStack Mini除提供计算、存储、网络等基础设施资源外,也配合众多生态合作伙伴共同输出行业应用软件,能够实现开箱即用、最少一台即可拥有全部功能,大幅简化了整套IT基础架构,并助力业务应用快速上线。

• 应用基础设施改造

在这里插入图片描述
对于企业中长期存在的难以运维、已停止更新但仍旧提供服务的重要应用来说,基础设施的宕机随时会对业务甚至企业本身造成意外损失。而ZStack Mini能够提供性能极佳、兼容性优良的虚拟化能力,配合物理机应用迁移工具可将应用进行虚拟化改造,从而使其能够在稳定、可靠的基础设施中以最佳状态连续运行。

• 为专有应用提供一体化基础设施

在这里插入图片描述
ZStack Mini拥有的高级虚拟化、网络管理、数据盘管理、USB重定向、GPU透传等丰富功能,为企业应用的运行创造了良好条件。无论是面向办公用户和设计用户的虚拟桌面,还是同时面向成百上千用户的核心ERP、CRM系统,ZStack Mini都可以与之完美结合,为政企客户、合作伙伴提供透明、稳健的应用一体化运行环境。

• 助力人工智能、物联网、边缘计算

在这里插入图片描述
伴随人工智能、物联网、边缘计算等热门技术场景涌现,用户对数据的处理能力提出更高要求。ZStack Mini相比传统服务器拥有更高的计算密度、更易运维的软硬件模块,可助力人工智能、边缘计算等实时业务及时更新模型和上传数据,帮助用户更好地发现与利用数据价值。

总结

所谓“Mini”,即代表了ZStack对超融合取舍和聚焦的态度。在超融合爆发式输出的2019,想要做一台有差异甚至与众不同的一体机,ZStack有自己专业的取舍和聚焦,基于客户真实需求,拒绝打造通用型平台。

未来,ZStack将继续秉承4S产品化原则,持续关注行业客户需求,让Mini逐步切入更多具体的边缘应用场景。

云计算平台应用实践——云计算与云平台 本文系统剖析云服务平台主流架构,梳理清楚云计算与云平台的关系,详解IaaS、PaaS、SaaS三大服务模式及其技术核心。重点分析公有云、私有云与混合云三种部署架构,并对比AWS、Azure、GCP等国际巨头及阿里云、华为云、腾讯云等国内主力平台的定位、优势与适用场景,为云平台选型提供全面参考。 阅读详情

相关推荐

国央企创新负责人如何通过平台提升技术需求挖掘与资源配置的精准性?.docx

国央企创新负责人如何通过平台提升技术需求挖掘与资源配置的精准性?

ZStack产品与解决方案介绍

ZStack产品化愿景 云计算在企业应用中的价值与意义 企业建设云平台过程中的典型问题 ZStack愿景 ZStack产品线布局以及各产品典型应用场景 ZStack产品图谱 ZStack Mini一体机 介绍 使用场景 ZStack云平台 图一是ZStack的首页,图二是ZStack的监控,下面的4个介绍是ZStack的特色功能,标黄色部分为ZStack独有功能。 ZStack云...

崔崇鑫的博客,你linux/云运维工作中的百科全书。 1489

科技中介服务机构在协助企业对接科研成果时,如何提升服务响应速度与专业化水平.docx

科技中介服务机构在协助企业对接科研成果时,如何提升服务响应速度与专业化水平

ZigBee的应用场景

那么ZigBee会在将来的多个无线网络共存的环境下,扮演什么角色呢?

jkb56的博客 6269

国央企创新负责人在推动内部技术成果转化与外部协同创新时,如何实现资源的高效整合与协同联动?.docx

国央企创新负责人在推动内部技术成果转化与外部协同创新时,如何实现资源的高效整合与协同联动?

两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真(模拟谐振参数不同、分裂电容)

内容概要:本文介绍了“两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真”资源包,重点在于基于Simulink平台对两路半桥LLC谐振变换器进行高精度建模与动态仿真,特别考虑了谐振参数不一致及分裂电容等非理想工况对系统性能的影响。该仿真模型不仅涵盖了主电路拓扑、软开关实现机制与谐振网络设计,还深入分析了不同参数配置下系统的启动特性、稳态效率、动态响应及软开关条件的满足情况。通过参数扫描与对比仿真,帮助用户掌握LLC变换器的关键设计要素与优化方法,具备较强的工程指导价值和科研教学意义。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生,以及从事高频开关电源、新能源变换器、车载充电机等领域的研发工程师和技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握两路并联半桥LLC谐振变换器的建模与仿真方法;② 理解软开关技术在提升变换器效率与降低EMI方面的关键作用;③ 分析谐振参数偏差与分裂电容结构对系统均流特性、增益曲线及软开关范围的影响;④ 支持科研项目中的拓扑验证、控制策略开发与故障工况分析; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型与配套说明文档进行学习,重点关注谐振腔参数设置、驱动时序设计及软开关波形观测;可通过调整谐振电感、电容值或引入参数失配,观察系统行为变化,深入理解LLC变换器的稳定边界与优化设计原则。

二、ZStack产品与解决方案介绍(ZCCT云计算认证)

一、Zstack产品化愿景 1.云计算在企业中应用的价值与意义 过去:提高效率,降低成本 资源利用率提升,交付效率提升,运维工作量降低,IT成本降低 现在:优化管理,助力创新 多云管理,智能运维,精细化运营,创新场景支持 2.企业在上云过程中存在的典型问题 建设成本高 硬件配置要求高,建设周期长,成本不可控 运营成本高 专业技术人员,学习周期长,违背云目标 不可持续性 无法快速匹配不断变化的业务需求 二、Zstcak产品线布局及各产品典型应用场景 1.Zstack产品线布局 2.Zstcak云平台

hzcm1984的博客 1138

双向全桥CLLC谐振变换器仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统介绍了双向全桥CLLC谐振变换器的Simulink仿真模型,重点阐述了变频控制、闭环仿真及其与多种电力电子拓扑(如维也纳整流器、DAB变换器、图腾柱PFC等)的联合仿真设计。资源包涵盖2.5kW双向全桥LLC、V2G电动汽车充放电系统、三相PFC、多相交错LLC等多种变换器的仿真案例,并深入展示了三电平VIENNA整流器在双闭环PI控制与SVPWM调制策略下,结合上下电容电压差值补偿实现中点电位平衡的先进控制方法。通过仿真验证,该策略不仅有效维持了800V直流母线电压的稳定,还在动态工况下显著提升了电容电压的均衡度,同时保持了较低的输入电流THD,充分体现了SVPWM与中点平衡控制协同优化的技术优势。; 适合人群:具备电力电子与自动控制理论基础,从事新能源发电、电动汽车、工业电源、微电网等领域的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:① 学习并构建高频谐振变换器(如LLC、CLLC)的Simulink仿真模型,掌握其变频与混合控制策略;② 深入理解并应用中点电位平衡、双闭环PI控制、SVPWM调制等核心技术于VIENNA等三电平变换器中;③ 复现高水平期刊论文中的控制算法,服务于科研项目申报、学术论文撰写或工程产品开发。; 阅读建议:该资源为综合性仿真资料库,建议使用者结合自身研究方向(如电动汽车充电、新能源并网)选择对应案例进行精学,重点关注控制策略的设计逻辑、仿真参数的整定方法以及SVPWM与中点平衡的协同机制,并充分利用附带的计算书和参考文献深化理解,以实现从仿真模型到实际工程应用的顺利转化。

《走近ZStack Mini》第三期:智慧医疗场景演示

`` 视频版使用说明书 点击小视频,立刻get《走近ZStack Mini》第三期:智慧医疗场景演示。 《走近ZStack Mini》第三期:智慧医疗场景演示 文字版使用说明书 随着新型城镇化的快速发展,城乡医疗发展很不均衡。ZStack Mini提供的边缘计算一体机服务,有助于城乡医疗的数字化、智能化建设。 在城乡医疗应用场景中,单机形式的架构引发的单点故障,会影响医疗数据的实时性,

zstack_org的博客 5271

全桥LLC谐振(变频+移相混合控制)变换器闭环仿真模型(Simulink仿真实现)

全桥LLC谐振(变频+移相混合控制)变换器闭环仿真模型(Simulink仿真实现)

虚拟同步发电机(VSG)惯量阻尼自适应控制仿真模型(simulink仿真实现)

内容概要:本文提供了“虚拟同步发电机(VSG)惯量阻尼自适应控制仿真模型”的Simulink仿真实现方法,系统阐述了如何通过仿真手段研究VSG在电力系统中的动态响应特性,重点聚焦于其惯量与阻尼的自适应控制策略。文中详细说明了模型构建流程,涵盖控制算法设计、参数调节、根轨迹分析等内容,并通过对比不同调节系数下的系统响应,深入探讨了控制参数对系统稳定性与动态性能的影响。该仿真模型有效复现了VSG模拟传统同步发电机惯性与阻尼特性的能力,对于提升新能源并网系统的频率稳定性和抗扰动能力具有重要研究价值。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关领域基础知识,从事新能源并网、微电网控制、电力电子与电力系统仿真研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中深入理解虚拟同步发电机的工作原理及其在现代电力系统中的应用;②为新能源发电系统接入电网时的稳定性分析与控制策略设计提供仿真验证平台;③支持对VSG控制参数进行优化,提升系统应对负荷波动和扰动的能力。; 阅读建议:建议读者结合Matlab/Simulink软件动手实践,按照文档结构逐步搭建仿真模型,重点关注控制环路设计与参数整定部分,同时参考提供的代码与仿真结果进行对比分析,以加深对VSG自适应控制机制的理解。

啥是云计算?

1、云计算 (1)云计算是一种无处不在、便捷且按需对一个共享的可配置计算资源(包括网络、服务器、存储、应 用和服务等)进行网络访问的模式,它能够通过最少量的管理以及与服务提供商的互动实现计算资源的 迅速供给和释放。 (2)云计算基本特征 ①、按需服务:按需服务,自动分配资料 ②、泛在接入:随时随用,可接多种设备 ③、计费服务:根据使用量,计费 ④、弹性服务:资源弹性,规模弹性,自适动态变化。 ⑤、资源池化:资源共享统一管理,分配用户使用。 (3)云计算产生背景: 云计算这个概念首次在 2006 年 8 月的

大今野 158

两相交错并联Boost电路仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文介绍了“两相交错并联Boost电路仿真模型(Simulink仿真实现)”的技术资源,属于电力电子变换器领域的仿真研究内容。该模型基于Simulink平台构建,旨在深入分析两相交错并联Boost电路的工作原理、动态响应特性及控制策略。交错并联结构通过错开各相开关管的导通时刻,有效降低输入电流纹波、提升系统效率与功率密度,适用于中高功率DC-DC变换应用场景。资源包含完整的主电路建模、PWM驱动信号生成、闭环控制器设计(如电压/电流双闭环控制)等关键模块,并可能涵盖软启动、均流控制等关键技术问题。整个仿真模型强调理论分析与工程实践的紧密结合,不仅有助于理解电路基本行为,也为优化控制算法提供验证平台,服务于科研与教学需求。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生,以及从事电源系统研发的工程技术人员,具备一定的电路理论、自动控制原理和Simulink仿真基础者更佳。; 使用场景及目标:① 学习和掌握两相交错并联Boost电路的拓扑结构、工作机理及性能优势;② 利用Simulink进行电力电子电路的建模与仿真,深入理解PWM控制、闭环调节、均流控制等核心技术的应用;③ 为科研项目、课程设计或毕业设计提供可复用的仿真案例和技术支持,辅助开展中高功率电源系统的创新设计与优化研究。; 阅读建议:建议结合Simulink软件动手搭建并调试模型,通过调整占空比、开关频率、电感参数等变量,观察其对输入电流纹波、输出电压稳定性及动态响应的影响,以深化对电路特性的理解;同时可参考文中列出的其他相关资源(如LLC、PFC等仿真模型)进行横向对比学习,拓宽电力电子系统设计视野。

云计算课程小组PPT汇报任务书

36人分为6组,每组6人;形式:生活案例调研 + 理论解读;汇报时长7‑9min;PPT建议10‑14页。

Michelle8023的博客 207

区域电网含风光火压缩空气储能抽水蓄能以及电化学储能的联合调度,加入IEEE39系统,进行潮流计算,分析电能质量研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文研究了包含风能、太阳能、火电以及压缩空气储能、抽水蓄能和电化学储能等多种能源形式的区域电网联合调度问题,通过将系统接入IEEE 39节点标准测试系统,利用Matlab平台开展潮流计算与电能质量分析,旨在提升高比例可再生能源接入背景下电网运行的稳定性与供电品质。研究重点涵盖多类型电源与多种储能系统的协调优化调度策略设计,深入探讨储能系统在削峰填谷、平滑新能源出力波动方面的关键作用,并对复杂运行工况下电压偏差、频率波动、谐波污染等电能质量问题进行评估与改善。通过构建完整的仿真模型,系统性地分析了联合调度对电网电能质量的影响机制,为现代电力系统中多能互补与协同控制提供了理论依据和技术参考。; 适合人群:具备电力系统分析、优化调度及电能质量相关基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真环境的研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程师。; 使用场景及目标:①为含多种储能的区域电网联合调度研究提供完整的Matlab仿真案例与开源代码参考;②分析大规模新能源接入对IEEE 39系统潮流分布及电能质量的综合影响,并定量评估不同类型储能系统的调控效果;③为电力系统优化调度、电能质量综合治理、多能协同控制等学术研究与工程项目提供可复现的技术支撑与解决方案。; 阅读建议:本资源以Matlab代码实现为核心,读者应在掌握电力系统基本理论的基础上,重点关注联合调度的数学建模过程、储能系统充放电策略的制定逻辑以及电能质量各项评价指标的计算方法。建议在学习过程中动手调试仿真代码,尝试调整系统参数、优化目标权重或改变新能源渗透率,以深入理解系统动态行为与控制策略的有效性。

使用 STM32F7 和 TensorFlow Lite 开发低功耗人脸识别设备

我们讨论了 STM32F7 的特点和能力,TensorFlow Lite 在 STM32F7 上的应用,以及一些降低功耗的优化技术。- 准备模型:选择合适的人脸识别模型,在 TensorFlow 中进行训练和导出,并使用 TensorFlow Lite 转换为适用于 STM32F7 的量化模型。请注意,上述代码仅展示了如何加载和运行 TensorFlow Lite 模型的方法,实际应用中需要集成人脸检测和识别模型,并根据实际需求进行相应的输入和输出处理。结合这两个工具,我们可以开发出低功耗的人脸识别设备。

weixin_66608063的博客 2588

从技能大赛赛项标准反推:云计算实训室配置清单(2027版)

行业里主流的云计算教学实训平台,通常基于微服务架构(如 spring cloud)、支持 K8s 多种部署模式(公有云/混合云/私有云),底层用 MySQL、MongoDB 这类集群,对外提供统一身份认证与按需资源调度——选平台时,这条技术线要先看明白。赛项标准恰好能治这个病:它是中立的能力锚点,不绑定任何厂商,却把私有云、容器云、公有云、云安全、运维监控这几块能力边界划得很清楚。很多院校建云计算实训室,习惯走"先看预算—选厂商—堆服务器"这条路,结果设备到位了,才发现课程对不上、环境跑不起来。

whwzzc的博客 523

哈工大2021年秋季学期数据结构期末试题

因为考完试没有收演草纸,所以题中数据与考试差距不大。选项顺序可能略有差异;选择第5题希尔排序的序列数据是后编的;简答第3题B-树的插入序列顺序可能不同,但是考察的点是一样的。其他题的数据基本可以保证和原题一样。 一、选择题 111.以下代码的时间复杂度是 for(int k=1;k<=n;k++) for(int j=1;j<=n;j++) count++; A.O(n)       B.O(nlogn) &

Castria的博客 4273

在职学云计算 HCIE 排时间指南:周投入测算与实验优先原则

在职备考HCIE-CloudComputing3.5,核心在于合理分配弹性时间与固定课时资源。正课15天90课时+赠送5天30课时,25组实验占大头,尤其部署扩容与Kubernetes为超线性投入。建议每周投入10-15小时:晚间直播/回放6-7.5小时,周末整块时间专注实验(≥6小时),碎片时间仅用于笔记与复盘。实验不可中断,环境需延续,报错即资产。按阶段分周推进,三个月标准周期,时间紧张者宜拉长周期。四维度自查补短板,确认环境、调整安排,执行即进度。

379

QGIS实战:5分钟搞定谷歌地图、高德、天地图等多源地图加载(附最新图源URL)

本文详细介绍了如何在QGIS中快速加载谷歌地图、高德、天地图等多源地图,提供2023年验证可用的最新图源URL和配置步骤。从环境准备到高级技巧,涵盖国内外主流地图服务的完整解决方案,帮助用户提升GIS工作效率。

weixin_29210759的博客 1224

从零到一:YOLOv11高帧率模型在RDK X5上的ONNX转换与部署实战

本文详细介绍了将最新的YOLOv11高帧率模型部署到地平线RDK X5开发板的完整实战流程。内容涵盖从PyTorch模型导出ONNX、地平线工具链环境配置与模型量化编译,到编写高效的板端推理代码,并针对高帧率目标进行了后处理优化。通过实战避坑指南,帮助开发者在RDK X5上实现30FPS以上的实时目标检测。

weixin_29089057的博客 141
上一篇: 【ZStack学堂】第二季第10期:ZStack 3.6.0 发布功能讲解(高清视频回放)
下一篇: 干货来袭! ZStack 负载均衡实践
普通网友
博客等级 码龄10年 769粉丝 269原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值