OpenCV3：图片融合例程——addWeighted()，createTrackbar()函数使用

最新推荐文章于 2025-06-06 21:09:18 发布

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本文介绍了如何使用OpenCV3的addWeighted()函数进行图片融合，并结合createTrackbar()创建滑动条实现实时调整融合比例。通过滑动条改变融合参数，实现图片线性融合效果的动态调整。

滑动条的创建和使用：

addWeighted()，createTrackbar()函数



//---------------------【滑动条的创建和使用】-----------------------
#include "pch.h"
//#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\highgui.hpp>

#define WINDOW_NAME "【线性混合实例】"  //为窗口标题定义得宏

using namespace cv;
//using namespace std;

//【全局变量声明部分】
const int g_nMaxAlphaValue = 100;//Alpha值的最大值，为int类型
int g_nAlphaValueSlider;//滑动条对应的变量
double g_dAlphaValue;
double g_dBetaValue;

//【声明存储图像的变量】
Mat g_srcImage1;
Mat g_srcImage2;
Mat g_dstImage;

//【on_Trackbar()函数】：相应滑动条的回调函数
void on_Trackbar(int, void*)
{
	//求出当前alpha值相对于最大值的比例
	g_dAlphaValue = (double)g_nAlphaValueSlider / g_nMaxAlphaValue;
	//则beta值为1减去alpha值
	g_dBetaValue = (1.0 - g_dAlphaValue);

	//根据alpha和beta的值进行线性混合
	addWeighted(g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);
	//显示效果图
	imshow(WINDOW_NAME, g_dstImage);
}
//-----------------------------【main()函数】--------------------------
//           控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始执行
//---------------------------------------------------------------------
int main(int argc,char** argv)
{
	//加载图像（两图像的尺寸需相同）
	g_srcImage1 = imread("lena.tif");
	g_srcImage2 = imread("lenag.tif");
	if (!g_srcImage1.data)
	{
		printf("读取第一张图片错误，请确定目录下是否有imread函数指定图片存在！\n");
		return -1;
	}
	if (!g_srcImage2.data)
	{
		printf("读取第二张图片错误，请确定目录下是否有imread函数指定图片存在！\n");
		return -1;
	}
    //设置滑动条的初始值为70
	g_nAlphaValueSlider = 70;

	//创建窗体
	namedWindow(WINDOW_NAME, 1);

	//在创建的窗体中创建一个滑动条的控件
	char TrackbarName[50];
	sprintf_s(TrackbarName, "透明值 %d", g_nMaxAlphaValue);

	createTrackbar(TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nMaxAlphaValue, on_Trackbar);

	//结果在回调函数中显示
	on_Trackbar(g_nAlphaValueSlider, 0);
	//按任意键退出
	waitKey(0);
	return 0;
}

这次介绍opencv中一个简单的点运算函数，用来实现图片合成。对应于例程中的 (TUTORIAL) AddingImages 和 (TUTORIAL) AddingImagesTrackbar。

Opencv中提供的函数是addWeighted，用法很简单

图像处理中一个简单而有趣的点运算操作可以用以下的公式表示，可以实现两张图片的线性融合。这里α 表示两种图片的融合比例，这个g(x) 表示融合图片中的像素点，f0(x) 和 f1(x) 分别表示背景和前景图片中的像素点。

addWeighted(g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);

opencv 通过 addWeighted 函数实现图片的线性融合，这个函数在之前的例程中也有提到过。

这个函数的原型如下所示，可以看出这个函数最小需要6个参数。

1、第1个参数，输入图片1，

2、第2个参数，图片1的融合比例

3、第3个参数，输入图片2

4、第4个参数，图片2的融合比例

5、第5个参数，偏差

6、第6个参数，输出图片

二、利用highgui库中的 createTrackbar 函数创建一个滑块，函数的原型如下

createTrackbar(TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nMaxAlphaValue, on_Trackbar);
int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,
                              int* value, int count,
                              TrackbarCallback onChange = 0,
                              void* userdata = 0);

可以看到，这个函数有6个参数，最后一个为用户数据的指针，类似回调函数中的用户数据指针。

1、第一个参数，为滑块的名字

2、第二个参数，为滑块所在窗口的名字，用来获取窗口的handle

3、第三个参数，为传人一个数据的指针，通过滑块来改变该数据的值，该变量需要在回调函数TrackbarCallback 中作用域可见，因此例程中将它定义为全局变量

4、第四个参数，为传人数据的最大值，用来控制数据的变化范围

5、第五个参数，回调函数的函数指针，当滑块变化时，便调用回调函数，实现融合画面随着滑块的滑动而变化下面我们来看下回调函数 on_trackbar，它被定义了成一个static函数，意味着函数生命周期从被调用开始一直存在知道程序结束，第二个参数对应createTrackbar函数中的

第6个参数，用户数据指针。