代码随想录刷题-栈与队列-用栈实现队列

文章讨论了如何使用两个栈来实现一个队列,包括push、pop、peek和empty操作。作者提供了个人的解法,然后分析了官方的优化方案,强调了在push和pop操作中避免不必要的元素转移,以及简化empty检查的方法。官方解法实现了平均时间复杂度为O(1)的操作,并指出空间复杂度与操作总数成正比。

用栈实现队列

本节对应代码随想录中:代码随想录,对应视频链接为:栈的基本操作! | LeetCode:232.用栈实现队列_哔哩哔哩_bilibili

习题

题目链接:232. 用栈实现队列

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):
实现 MyQueue 类:

void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false
说明:

  • 你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
  • 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。
输入:
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 1, 1, false]

解释:
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

我的解法

仅作为记录,非最优,可优化

一个栈只能后进先出,如果想实现先进先出那最少要两个栈。我的想法是需要输出的时候将 s1都 push 到 s2中,这样顺序就会反转,从而符合先进先出。当 push 元素的时候再把 s2的元素都 push 到 s1后,再将要 push 的元素放到 s1中,这样不难写出如下代码

class MyQueue {
   public:
    MyQueue() {}

    void push(int x) {
        while (!s2.empty()) {
            s1.push(s2.top());
            s2.pop();
        }
        s1.push(x);
    }

    int pop() {
        if (s2.empty()) {
            while (!s1.empty()) {
                s2.push(s1.top());
                s1.pop();
            }
        }
        int res = s2.top();
        s2.pop();
        return res;
    }

    int peek() {
        if (s2.empty()) {
            while (!s1.empty()) {
                s2.push(s1.top());
                s1.pop();
            }
        }
        int res = s2.top();
        return res;
    }

    bool empty() {
        if (s1.empty() && s2.empty()) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }
    stack<int> s1;
    stack<int> s2;
};

官方解法

上面我的解法有几个地方可以优化。

①我每次 push 的时候都将 s2的元素 push 到 s1中。其实不必这样做,我们将 s2作为输出栈,s1作为输入栈,s2专门用于输出。s2不为空的时候那 pop 的时候直接 pop s2就行,而 s2为空时,再将 s1的元素都 push 到 s2中

请添加图片描述

②peek 和 pop 类似,只不过 peek 不用 pop 元素,我的解法中重复写了一遍代码,但更好的写法是封装成一个函数,调用函数;或者利用写好的 pop 函数,pop 后再 push 之前 pop 的元素

③判断是否为空的时候,直接 return s1.empty() && s2.empty(); 即可,这样更简洁

class MyQueue {
private:
    stack<int> inStack, outStack;
    // 封装成函数
    void in2out() {
        while (!inStack.empty()) {
            outStack.push(inStack.top());
            inStack.pop();
        }
    }

public:
    MyQueue() {}

    void push(int x) {
        inStack.push(x);
    }

    int pop() {
        if (outStack.empty()) {
            in2out();
        }
        int x = outStack.top();
        outStack.pop();
        return x;
    }

    int peek() {
        if (outStack.empty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.top();
    }

    bool empty() {
        return inStack.empty() && outStack.empty();
    }
};
  • 时间复杂度:push 和 empty 为 O(1), pop 和 peek 为均摊 O(1)。对于每个元素,至多入栈和出栈各两次,故均摊复杂度为 O(1)。
  • 空间复杂度:O( n n n)。其中 n 是操作总数。对于有 n 次 push 操作的情况,队列中会有 n 个元素,故空间复杂度为 O(n)。
### Java 中队列实现及相关练习 #### (Stack) 的基本概念实现 是一种遵循 **后进先出(LIFO, Last In First Out)** 原则的数据结构。在 Java 中,可以使用 `Deque` 接口或者数组来模拟的行为。 以下是通过 `Deque` 实现的一个简单的例子: ```java import java.util.ArrayDeque; import java.util.Deque; public class StackExample { private Deque<Integer> stack; public StackExample() { this.stack = new ArrayDeque<>(); } public void push(int value) { stack.addFirst(value); } public int pop() { return stack.removeFirst(); } public boolean isEmpty() { return stack.isEmpty(); } } ``` 此代码展示了如何利用 `Deque` 来创建一个简单的[^1]。 --- #### 队列 (Queue) 的基本概念实现 队列是一种遵循 **先进先出(FIFO, First In First Out)** 原则的数据结构。Java 提供了多种内置类用于操作队列,比如 `LinkedList` 和 `PriorityQueue`。 下面是一个基于 `LinkedList` 的队列实现示例: ```java import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class QueueExample { private Queue<Integer> queue; public QueueExample() { this.queue = new LinkedList<>(); } public void enqueue(int value) { queue.offer(value); } public int dequeue() { return queue.poll(); } public boolean isEmpty() { return queue.isEmpty(); } } ``` 上述代码片段说明了如何使用 `LinkedList` 构建 FIFO 行为的队列--- #### 使用队列解决实际问 一些经典的算法目可以通过队列得到优雅的解决方案: 1. **用实现队列** 可以借助两个完成队列的功能。入队时将数据压入第一个;出队时如果第二个为空,则将第一个的所有元素依次弹出并压入第二个,最后从第二个弹出顶部元素即可[^5]。 2. **滑动窗口最大值** 这一问是典型的单调队列应用场景之一。维护一个双端队列,在遍历过程中动态调整队首和队尾的位置,从而快速获取当前窗口的最大值[^3]。 3. **有效括号匹配** 利用判断给定字符串中的括号是否合法。每当遇到左括号将其推入中,而碰到右括号时尝试从顶取出配对的左括号进行验证[^2]。 4. **逆波兰表达式求值** 同样依赖于的操作逻辑解析 RPN(Reverse Polish Notation)。对于每一个运算符,都需要从里提取最近两次存储的结果执行相应计算后再存回内等待后续处理。 5. **前 K 个高频元素** 结合哈希表统计频率以及优先级队列筛选最高频次项共同作用下达成目标效果。 --- #### 关于技巧 针对 LeetCode 上涉及队列类型的习,推荐按照如下策略开展学习活动: - 熟悉各种 ADT(抽象数据类型),包括但不限于标准库里的容器组件及其特性差异; - 多加实践动手编写程序解决问的能力训练过程之中不断积累经验教训总结规律形成自己的套路模式; - 定期回顾错集加深印象巩固薄弱环节直至完全掌握为止[^4]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值