页面文件太小,无法完成操作.-----改D盘虚拟内存

1.代码出错:OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。

2.需要改电脑软件所在盘虚拟内存 或者 改小batch_size。

3.如何改虚拟内存?

(1)控制面板----------搜索:高级系统设置-------

(2)

(3)去掉第一个方框的“勾”----开始改------改完一定要点击“设置”,不然电脑重启后虚拟内存还是没变。

(4)因为软件安装在D盘,所以改D盘的内存,点击“设置”按钮。

(5)按照提示重启电脑即可。

### 问题分析 在 Windows 系统中,当运行深度学习任务(如 PyTorch 或 YOLOv8)时,可能会遇到 `OSError: [WinError 1455] 页面文件太小无法完成操作` 的错误。此错误表明系统在尝试将内存数据写入页面文件虚拟内存)时失败,通常是由于页面文件配置不当或磁空间不足导致的。尤其在将 Python 或 Anaconda 安装在非系统(如 D )时,系统默认未为该磁分配足够的虚拟内存,从而引发该问题[^3]。 ### 解决方案 #### 1. 调整页面文件大小 Windows 默认仅在系统(通常是 C )上分配虚拟内存。若 Python 或 Anaconda 安装在非系统(如 D、E ),则需手动为该磁分配虚拟内存。具体操作如下: - 打开“系统属性”:右键“此电脑” → “属性” → “高级系统设置”; - 在“高级”选项卡下点击“性能”区域的“设置”; - 在“性能选项”窗口中切换到“高级”选项卡,点击“更”; - 取消勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小”; - 选择安装 Python 或 Anaconda 的磁(如 D ),选择“自定义大小”,设置初始大小和最大值(建议设置为 10240 MB 或更大); - 点击“设置”并确认更,最后重启计算机使配置生效[^4]。 #### 2. 确保磁空间充足 页面文件的扩展依赖于磁的可用空间。若目标磁空间不足,即使配置了虚拟内存,系统仍无法正常扩展页面文件。建议确保目标磁至少保留 10GB 以上的可用空间,以支持页面文件的动态扩展[^2]。 #### 3. 避免多进程或大模型训练时内存过载 某些深度学习框架(如 PyTorch)在进行多进程训练或加载大型模型时,会一次性加载多个 DLL 文件(如 `curand64_10.dll`),对内存需求较高。若系统内存不足且页面文件设置过小,将导致加载失败。适当增加页面文件大小可缓解此类问题[^4]。 #### 4. 使用内存优化工具或调整训练策略 若无法页面文件大小或磁空间受限,可考虑以下替代方案: - 使用内存优化库(如 `torch.utils.checkpoint`)减少训练时的内存占用; - 减小批量大小(batch size)以降低内存需求; - 将训练任务拆分为多个较小的子任务,避免一次性加载过多数据。 ### 示例代码:调整 PyTorch 训练时的内存使用策略 ```python import torch from torch.utils.checkpoint import checkpoint_sequential # 示例模型 model = torch.nn.Linear(1000, 1000) # 输入数据 input_data = torch.randn(128, 1000) # 使用 checkpoint_sequential 减少内存占用 output = checkpoint_sequential(model, 4, input_data) ``` ### 总结 `OSError: [WinError 1455] 页面文件太小无法完成操作` 的根本原因是系统虚拟内存不足。通过手动配置页面文件大小、确保磁空间充足、优化训练策略等方法,可以有效解决该问题。尤其在将 Python 或 Anaconda 安装在非系统时,务必为对应磁分配虚拟内存[^3]。
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