1、安装cmake
下载 https://cmake.org/download/
上传到服务器 /usr/local/ 下
解压
cd /usr/local/
tar -zxvf cmake-3.16.2.tar.gz
cd cmake-3.16.2
./bootstrap
make && make install
2、
yum install python3-devel
3、
pip3 install cmake
pip3 install boost
pip3 install imutils
pip3 install scikit-image
pip3 install scikit-learn
4、
dlib下载地址 https://pypi.org/simple/dlib/ python3.6对应19.15,dlib的git地址https://github.com/davisking/dlib/tree/v19.15
进入dlib目录:cd dlib
执行:mkdir build,创建build目录
进入dlib/build目录: cd build
执行:cmake ..
执行:cmake --build .
编译完成后,回到dlib目录:
cd ..
执行:python3 setup.py install
5、
pip3 install opencv-python
pip3 install face_recognition
搭建面部识别开发环境
本文详细介绍了如何在服务器上安装配置面部识别开发环境,包括CMake的安装、Python开发环境的搭建、各种依赖库的安装如Boost、Imutils、Scikit-image等,以及Dlib和OpenCV的安装过程。
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