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链接：https://pan.baidu.com/s/1-pjXzYlocMrsE2-vL51VqQ?通过百度网盘分享的文件：JNA_linux_callback.zip。3、java 代码 VideoAiLibrary.java。测试代码 JnaTest.java。5、linux 代码。

链接：https://pan.baidu.com/s/1X4ULU8Zp6xjW9kajDnncpQ?通过百度网盘分享的文件：JNA_TESTlinuxcallback.zip。3、java代码 VideoAiLibrary.java。4、java代码 JnaTest.java。linux 下c++和java测试代码。1、 WIN10 下pch.h。2、WIN10下 pch.cpp。

链接：https://pan.baidu.com/s/194xIzDgw2YaCmhqUNzA2fA?src 下c++代码，include 下c++的.h头文件，java_code 下java代码。把百度云盘的代码上传到linux服务器上，先编译c++ 动态库 在运行java代码。通过百度网盘分享的文件：JNA_TESTlinux.zip。java代码 VideoAiLibrary.java。java代码 JnaTest.java。linux 编译和java 代码如下。

链接：https://pan.baidu.com/s/1uA4r8gJM5-vut73OoAQZMg?src 下c++代码，include 下c++的.h头文件，java_code 下java代码。linux 代码唯一区别是 pch.h头文件 内容如下。通过百度网盘分享的文件：JNA_TEST.zip。使用Visual Studio 导出动态库。1、win10平台代码 c++ 头文件。linux 编译和java 代码如下。cpp文件 pch.cpp。

VideoAiLibrary.java 动态库。1、返回String, pch.h头文件。编译成动态库 videoai1。

5、把生成的动态库复制到 C:\Windows\System32。1、用Visual Studio创建动态链接库项目。4、生成动态库 右键项目根目录。2、pch.h头文件内容如下。6、java代码如下，实体类。3、pch.cpp内容如下。8、测试代码运行如下。

5、第一次执行 mvn clean 和 mvn package 时 pdfium的pom文件。6、第二次执行 mvn clean 和 mvn package 时 pdfium的pom文件。7、第三次执行 mvn clean 和 mvn package 时 pdfium的pom文件。第三步 mvn clean mvn package 是生成可以使用的jar。4、执行mvn clean 和 mvn package 详见。2、生成java代码的conf。9、详细代码连接如下。

4、把mycpp.h、mycpp.dll和mycpp.lib 复制到videoai/src/main/java下面，结构如下，代码稍后再下载给出下载地址。3、新建文件mycpp.h，把pch.h中的内容复制到mycpp.h，把mycpp.h中的 #include "framework.h"删掉。\videoai-1.0\org\swdc\videoai\core\windows-x86_64如下图。会用到上面文章中的 pch.h、mycpp.dll和mycpp.lib。

生成的mycpp.dll和mycpp.lib保存在${projectName}/x64/Debug目录下，如果你选择的其他release平台或者x86，就保存在相应的目录下。点击 生成->生成解决方案 即可，注意这里解决平台是Debug x64，后面调用的时候也必须和这个平台一致，不然会报错。你也可以使用release，只要做到前后一致即可。4、编写pch.cpp文件，内容如下。3、编写pch.h文件，内容如下。1、创建新项目，选择如下。2、工程目录结构如下。

1、下载地址。

1、下载地址MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows download | SourceForge.net 1、x86_64是指64位的操作系统，i686是指32位的操作系统2、win32是开发windows系统程序的协议，posix是其他系统的协议（例如Linux、Unix、Mac OS）3、异常处理模型 seh（仅支持64位系统），sjlj （稳定的，64位和32位都支持）， dwarf （优于sjlj的，仅支持32位系统） 2、下载后解压，并配置环境变量M