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最新推荐文章于 2023-12-16 14:30:07 发布

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本文探讨了Python中字典和序列的高级操作，包括如何处理字典中的计算问题，如寻找最小值；如何在两个字典中找到共同点；如何去除序列中的重复项并保持原有顺序；如何对切片进行命名；如何找出序列中出现频率最高的元素；以及如何对字典列表进行排序。这些技巧对于提升Python编程效率至关重要。

1.数据结构和算法
1.8与字典有关的计算问题

prices = {
	'ACME': 45.23,
	'AAPL': 612.78,
	'IBM': 205.55,
	'HPQ': 37.20,
	'FB': 10.75
	}
#zip()的结果只能使用一次
min_price = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
min_price1 = min(prices, key = lambda s: prices[s])

1.9在两个字典中寻找相同点

a = {
	'x': 1,
	'y': 2,
	'z': 3
	}
b = {
	'w': 10,
	'x': 11,
	'y': 2
	}
a.keys() &b.keys()
a.keys() - b.keys()
a.items() & b.items()

1.10从序列中移除重复项且保持元素间的顺序不变

#序列中的元素是可哈希的，即在生命周期不可变
def dedupe(items):
	seen = set()
	for item in items:
		if item not in seen:
			yield item
			seen.add(item)
a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
print(list(dedupe(a)))
#不可哈希的对象
def dedupe1(items, key=None):
	seen = set()
	for item in items:
		val = item if key is None else key(item)
		if val not in seen:
		yield item
		seen.add(val)

1.11对切片命名

#创建切片对象
items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
a = slice(2, 4)
print(items[2:4])
print(items[a])
items[a] = [10, 11]
del items[a]
#有start， stop，step属性
a.start
a.stop
a.step
#indices()将切片映射到特定大小的序列上
b = slice(2, 50, 2)
s = 'HelloWorld'
print(b.indices(len(s)))

1.12找出序列中出现次数最多的元素

words = [
	'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
	;the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
	'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
	'my', 'eyes', "you're", 'under'
	]
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)

1.13通过公共间对字典列表排序

rows = [
	{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones, 'uid': 1003},
	{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid':1002},
	{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
	{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
]
from operator import itemgetter
rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))
rows_by_flname = sorted(rows, key=itemgetter('fname', 'lname'))

1.14对不原生支持比较操作的对象排序

class User:
	def __init__(self, user_id):
		self.user_id = user_id
	def __repr__(self):
		return 'User({})'.format(self.user_id)
users = [User(23), User(3), User(99)]
print(sorted(users, key=lambda s: s.user_id))
from operator import attrgetter
print(sorted(users, key=attrgetter('user_id'))