synchronized关键字笔记

本文深入探讨了Java中synchronized关键字的应用,包括同步方法、对象锁、静态方法锁及synchronized块的使用,解释了Java对象锁的机制及多线程环境下同步方法的执行顺序。

1.当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。


2.Java中的每一个对象都有一个锁(lock),或者叫做监视器(monitor),当访问某一个对象的synchronized方法时,
表示将该对象上锁,此时其他任何线程都无法再去访问该synchronized方法了,直到之前的那个线程执行方法完毕后

(或者是抛出了异常),那么将该对象的锁释放掉,其他线程才有可能再去访问该synchronized方法。


3.如果一个对象有多个synchronized方法,某一时刻某个线程已经进入到了某个synchronized方法,那么在该方法没有执行完毕

之前,其他线程是无法访问该对象的任何synchronized方法的。


4.如果某个synchronized方法是static的,那么当线程访问该方法时,它锁的并不是synchronized方法所在的对象,
而是synchronized方法所在的对象所对应的Class对象,而Java中无论一个类有多少个对象,这些对象会对应唯一一个Class

对象,因此当线程分别访问同一个类的两个对象的两个static、synchronized方法时,他们的执行顺序也是顺序的,也就是说

一个线程先去执行方法,执行完毕后另一个线程才开始执行。


5.synchronized块,写法:

synchronized(object){

......

}

表示线程在执行的时候会对object对象上锁。


6.synchronized方法是一种粗粒度的并发控制,某一时刻,只能有一个线程执行该synchronized方法;
synchronized块则是一种细粒度的并发控制,只会将块中的代码同步,位于方法内,synchronized块
之外的代码是可以被多个线程同时访问到的。
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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