leetcode 35.搜索插入位置

最新推荐文章于 2024-10-09 15:43:52 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-09 15:43:52 发布 · 114 阅读

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本文详细解析了二分查找算法的应用场景，特别是在处理已排序数组和目标值的问题上。通过几个具体的示例，如在数组[1,3,5,6]中查找目标值并确定插入位置，展示了算法的具体实现过程。文章还提供了Python代码实现，帮助读者深入理解算法的运行机制。

题目描述

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

解题思路

二分法，如果可以直接找到target，输出位置，如果找不到，判断target和left的大小确定插入位置。

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        n = len(nums)
        # 二分法要排除单一元素数组
        # 讨论数组只有一个元素时的三种情况
        if n == 1:
            if nums[0] < target:
                return 1
            elif nums[0] == target:
                return 0
            else:
                return 0
        left,right = 0,n - 1
        # 二分查找target位置或者插入位置
        while left < right:
            mid = (left+right) // 2
            #print(left,right,mid)
            if nums[mid] == target:
                return mid 
            if nums[mid] > target:
                right = mid 
            else:
                left = mid + 1
        # 当left==right，且没有查找到target时，
        # 有两种可能，target >= nums[left]，此时应该插入在left的下一个位置
        # taget < nums[left]，此时在left位置进行插入
        if target > nums[left]:return left + 1
        
        if target <= nums[left]: return left