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RSS订阅原创 去哪儿网航班数据采集：API接口分析与加密参数解密实战
本文详细分析了去哪儿网航班API的数据采集技术，重点解析了其复杂的双重加密机制。项目通过抓包分析发现，API采用请求头动态加密和参数双重加密（基于时间戳奇偶性的SHA1-MD5或MD5-SHA1嵌套加密），并需要完整会话状态维护。文章分步骤讲解了加密函数实现、请求头配置、Cookies管理等核心技术点，同时强调合规采集的重要性。该研究为理解旅游平台的数据交互模式提供了技术参考，但明确声明仅用于学习研究，必须遵守相关法律法规和平台规则。
2025-12-12 23:41:35
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原创 喜马拉雅音频数据采集：API接口分析与加密音频链接解密实战
本文介绍了喜马拉雅音频API采集系统的开发过程。通过分析喜马拉雅多层API结构，系统实现了从专辑列表获取到音频下载的全流程。关键技术包括：请求头配置（含xm-sign签名）、Cookies验证、音频链接JavaScript解密（使用execjs库）以及文件名安全处理。系统采用三层请求结构：获取专辑列表→提取音频详情→解密下载音频，并包含完善的错误处理机制。文章强调技术伦理，指出该系统仅供学习研究，需遵守版权法规和平台规则。该研究为音频内容分析、用户行为研究提供了技术基础，同时展示了应对复杂反爬机制的方法论。
2025-12-12 23:35:22
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原创 京东商品评论数据采集：基于浏览器自动化的电商评价抓取实战
本文介绍了基于浏览器自动化技术的京东商品评论数据采集方案。通过DrissionPage库模拟真实用户行为，实现对京东商品评论页面的智能访问、网络请求监听与数据提取。系统能够自动获取评论内容、购买商品信息、用户昵称及评论时间等多维度数据，并以结构化Excel格式保存，为市场分析、用户研究和商业决策提供支持。技术方案兼顾效率与稳定性，同时强调了在法律与平台规则范围内进行数据采集的重要性，仅供学习与研究使用。
2025-12-10 15:50:30
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原创 短视频平台评论数据采集：基于浏览器自动化的动态内容抓取实战
本文介绍了一个基于浏览器自动化技术的短视频评论采集系统，重点分析了其技术实现方案与应用价值。系统通过模拟真实用户行为访问视频页面，监听网络请求获取评论数据，并支持自动分页采集和数据存储。文章详细讲解了代码实现，包括Excel初始化、时间戳转换、浏览器配置等核心功能模块，同时对比了传统API方案与浏览器自动化方案的优缺点。技术解析部分探讨了反爬虫应对策略，并列举了评论数据在内容分析、用户研究等领域的应用场景。最后强调合规使用原则，指出数据采集应在遵守法律法规和平台规定的前提下进行。
2025-12-10 15:26:28
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原创 天猫商品评论数据采集：签名算法与API接口实战引言
本文详细解析了天猫商品评论数据采集技术，重点包括：1. 通过抓包分析揭示天猫API接口结构和参数规律；2. 逆向工程MD5签名算法实现安全请求验证；3. 完整代码实现分页采集、JSONP解析和Excel存储功能。项目严格遵循技术伦理，仅用于学习研究，采集内容包括评论内容、用户信息、购买规格和图片链接等结构化数据，为商品分析、用户研究和市场监控提供数据支持。技术亮点在于精确实现签名算法和应对反爬机制，同时强调数据采集的合法合规性。
2025-12-08 20:48:41
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原创 知乎文章评论数据采集：API接口分析与分页处理实战
本文介绍了知乎文章评论数据采集系统的技术实现方案。项目通过分析知乎API接口结构，构建了高效稳定的评论采集系统，包括请求头配置、Cookies管理、分页参数提取等技术要点。系统能够采集评论内容、用户信息、个性签名和地理位置等结构化数据，并保存为Excel格式。文章详细讲解了代码实现过程，包括网络请求、数据解析和存储等关键环节，同时强调了技术伦理和法律合规的重要性。该系统适用于内容质量评估、用户画像研究和社区生态分析等场景，为知识传播研究提供了数据支持。
2025-12-08 20:42:35
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原创 图虫网图片数据采集：API接口与动态内容爬取实战
本文介绍了一个基于API接口的图虫创意图片采集系统技术方案。通过分析网站架构，该项目实现了高效获取指定主题图片素材的功能。主要内容包括：1）详细解析图虫创意网站的API接口结构和参数规律；2）配置完整的请求头、Cookies和代理IP参数；3）实现基于关键词搜索的分页采集机制；4）从JSON响应和HTML中提取图片信息；5）处理文件名安全保存。该项目采用现代Web技术架构，相比传统HTML解析方式具有数据质量高、效率高等优势，适用于设计素材收集、AI训练数据等场景，但需严格遵守版权法规，仅限于学习研究用途。
2025-12-07 14:39:49
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原创 B站视频评论数据采集：WBI签名算法与API接口实战
摘要：本文详细介绍了B站视频评论数据采集系统的实现过程。通过分析B站API接口的WBI签名机制和请求参数构造，构建了一个高效稳定的数据采集系统。文章包含五个核心部分：1) 网站抓包分析过程，揭示API请求机制；2) 分步骤讲解完整代码实现；3) 技术深度解析WBI签名算法等关键技术；4) 应用场景分析；5) 法律与道德声明。系统采用Python开发，涉及requests库、MD5加密、正则表达式等技术，能自动采集评论内容、用户信息等数据并保存为Excel格式。本文强调技术学习应遵守法律法规和网站规则，所有采
2025-12-07 14:33:10
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原创 彼岸壁纸数据采集：网页解析与图片批量下载实战
本项目构建了一个高效的彼岸壁纸图片采集系统，通过分析静态HTML页面结构实现自动批量下载。系统采用requests库发送HTTP请求，使用正则表达式提取详情页链接和高清图片地址，并处理GBK编码问题。关键技术包括多页面采集策略、URL构建、编码转换和错误处理机制。该系统适用于个人壁纸收集、设计素材获取等场景，同时强调遵守版权法规和网站使用条款。项目展示了传统HTML解析技术在数据采集中的应用价值，为学习网络爬虫技术提供了典型案例。
2025-12-04 16:38:41
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原创 次元岛图片数据采集：代理池应用与多图详情页解析实战
摘要：本项目开发了一个针对次元岛(ciyuandao.com)多图详情页的自动化图片采集系统。通过分析网站结构，实现了从列表页提取详情页链接、解析多张图片地址、批量下载保存的完整流程。系统采用代理池技术(5个代理IP轮换)避免IP封锁，配置完整请求头和cookies模拟真实访问，使用正则表达式提取嵌套的图片链接，并按"标题_序号"格式命名保存多张图片。相比单图采集，本项目解决了代理池应用、复杂cookies验证和多图处理等技术难点，为二次元资源收集提供了自动化解决方案。
2025-12-04 16:31:36
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原创 智联招聘Python岗位数据采集：基于API请求的校园招聘信息爬取实战
本项目开发了一个智联招聘Python岗位校园招聘数据采集系统，采用requests库直接调用API接口获取结构化数据。系统通过分析API接口结构，配置完整的请求头、Cookie和身份验证参数，实现了10页数据的批量采集。采集内容包括工作名称、薪资范围、企业信息等10个关键字段，并存储为Excel格式。项目严格遵守网络爬虫规范，合理控制请求频率，数据仅用于技术学习和就业分析。技术实现涉及API逆向工程、JSON数据处理、防御性编程等核心技能，为学生职业规划和教育机构教学改革提供数据支持。
2025-12-02 21:17:18
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原创 猎聘网Python岗位数据采集：高级API请求与结构化数据处理实战
摘要：本文详细介绍了一个基于Python的猎聘网Python岗位数据采集系统。项目通过requests库调用猎聘网API接口，实现了职位信息的自动化采集与结构化存储。系统配置了完整的请求头、Cookie和代理服务器，能够处理多层嵌套JSON数据，并将9个关键字段（工作名称、地点、薪资等）保存为Excel格式。文章详细解析了技术实现步骤，包括API分析、身份验证、数据解析清洗等环节，同时强调了网络爬虫的法律合规性和数据使用伦理。
2025-12-02 21:12:45
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原创 Boss直聘Python岗位数据采集：基于DrissionPage的招聘信息爬取实战
本文介绍了一个基于DrissionPage库的Boss直聘Python岗位数据采集系统。该系统通过分析Boss直聘的动态加载机制和反爬策略，采用浏览器自动化技术模拟真实用户行为，结合数据包监听直接获取结构化JSON数据。详细解析了从环境配置、数据采集到解析存储的全流程实现，包括7个关键步骤：数据加载机制分析、反爬机制分析、技术选型决策、数据存储设计、多页批量采集、数据解析清洗和Excel存储。系统可获取招聘者信息、职位详情、企业信息等关键字段，为市场研究和职业规划提供数据支持。
2025-12-01 15:22:55
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原创 前程无忧Python岗位数据采集：基于API直连的高效招聘信息爬取实战
本文介绍了一个基于Python requests库的前程无忧招聘数据采集系统。项目通过分析API接口结构，配置完整的请求头和身份验证参数，实现了高效稳定的数据采集。系统支持多页数据批量获取，包含工作名称、薪资范围等关键字段的结构化解析，并将结果存储为Excel文件。技术实现涉及API分析、身份验证、请求头配置、数据清洗等关键步骤，同时强调遵守法律和道德规范。该系统可为求职者、HR和市场分析师提供有价值的行业数据支持，适用于市场分析、职业规划等场景。
2025-12-01 15:18:05
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原创 豆丁网Python内容采集与文字识别：图片爬取与OCR技术实战
本文介绍了一个豆丁网Python文档采集系统的实现方案，通过分析图片URL结构和参数机制，结合百度云OCR服务实现文档内容的自动化提取。系统包含图片批量下载、OCR文字识别、文本处理保存等模块，采用模块化设计确保流程清晰。技术实现中重点解决了Referer验证、Base64编码、AccessToken管理等关键问题，并对识别结果进行水印过滤和格式优化。该系统适用于学习资料整理、知识库构建等场景，同时强调了技术应用的合法合规性，需严格遵守相关法律法规和平台使用条款。
2025-11-27 22:08:54
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原创 考试宝网站考公考编PDF文件批量爬取：API接口分析与文件下载实战
本文详细介绍了考试宝平台考公考编PDF文件采集系统的技术实现方案。系统采用三级请求架构，通过API接口分析、JSON数据处理和多层代理配置，实现了从文件列表获取到最终下载的完整流程。关键技术包括：认证机制处理（令牌、签名验证）、请求头精细配置、文件名安全处理、错误恢复机制等。系统严格遵守法律法规，仅用于个人学习研究，控制请求频率，尊重知识产权。该方案为教育资料采集提供了稳定可靠的技术参考，同时强调了技术应用的合法合规性。
2025-11-27 22:02:39
93
原创 携程网站山东旅游数据采集：JSON API解析与数据提取实战
本文详细介绍了基于JSON API技术爬取携程旅游数据的完整技术方案。项目通过分析携程网站的API接口结构，配置完整的请求头和会话认证参数，实现了多页数据的自动采集。技术实现包括：环境准备、Excel初始化、请求配置、分页采集策略、JSON数据处理等12个关键步骤，最终将山东旅游笔记数据保存为结构化Excel文件。文章强调了API请求构造和JSON数据解析的重要性，并提供了详细的反爬虫策略和数据处理技术。同时明确指出数据采集需严格遵守法律法规和平台规则，仅用于技术学习和市场研究。
2025-11-24 22:26:01
148
原创 去哪儿网站旅游攻略数据采集：HTML解析与正则表达式提取实战
本文介绍了去哪儿网旅游攻略数据采集系统的技术实现方案。系统采用两级采集策略：首先通过列表页获取攻略ID，再构建详情页链接进行深度数据采集。关键技术包括：1) 配置完整的请求头、Cookies和代理IP参数模拟真实用户访问；2) 结合正则表达式和XPath技术精准提取12个维度的攻略信息；3) 实现多层次的错误处理和反爬虫策略。系统严格遵循网络爬虫规范，将采集数据保存为结构化Excel文件，为旅游市场分析提供数据支持。本方案展示了HTML页面解析技术在旅游数据采集中的应用价值，同时强调了技术应用的合法合规性。
2025-11-24 22:20:28
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原创 网易云音乐爬虫系统：基于requests与ExecJS的智能音乐下载实战
本项目开发了一个基于Python的网易云音乐爬虫系统，采用DrissionPage和ExecJS等技术实现了从登录认证到音乐下载的全流程自动化。系统支持手动/自动登录、榜单爬取、关键词搜索、批量下载等功能，并通过加密算法逆向解决了API请求的安全验证问题。项目采用模块化设计，包含登录认证、数据获取、加密处理、文件下载等核心模块，优化了用户体验与错误处理。声明本项目仅用于技术学习，请遵守法律法规，尊重音乐版权。通过本项目可学习Web自动化、爬虫开发、加密算法等关键技术。
2025-11-23 21:05:38
226
原创 网易云音乐评论数据采集：JS加密破解与分页爬取实战
摘要：本文详细介绍了一个破解网易云音乐JS加密机制的数据采集系统，实现了对热门歌曲《如果呢》评论数据的自动化采集。通过逆向分析网页加密逻辑，利用execjs库执行JS加密函数，成功破解了AES+RSA双重加密机制。系统采用cursor-based分页技术，能够连续采集多页评论数据，并提取用户信息、评论内容、时空数据等维度。最终将结构化数据保存为Excel文件，为情感分析、用户行为研究等应用场景提供数据支持。项目严格遵循法律和平台规则，注重数据采集的合法合规性，展示了现代Web数据采集的技术难点与解决方案。
2025-11-23 20:59:34
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原创 贝壳网站二手房数据采集：单页面解析与XPath数据提取实战
本文详细介绍了贝壳二手房数据采集系统的实现过程。系统采用HTML页面解析技术，通过XPath精准定位房源信息，包括标题、地址、价格等关键指标。项目实现了完整的反爬虫策略，包括请求头模拟、随机延迟等技术。采集的数据保存为结构化Excel文件，可用于市场分析和研究。文章强调了技术学习与法律合规的重要性，要求数据采集行为严格遵守相关法规和平台规则。该系统为房地产市场研究提供了可靠的数据支持，展示了网络数据采集技术在商业分析中的实际应用价值。
2025-11-20 22:54:57
246
原创 网易云音乐评论数据采集：API接口解析与加密参数处理实战
本项目通过逆向分析网易云音乐评论API加密机制，构建了自动化评论数据采集系统。系统采用Python技术栈，使用requests库发送请求，execjs执行JavaScript加密函数，openpyxl存储结构化数据。关键技术包括：破解API参数加密逻辑、配置完整请求头/会话、实现游标分页控制、处理嵌套JSON数据等。采集维度涵盖用户昵称、评论内容、时间、地理位置及回复关系等6个字段，为情感分析和社交网络研究提供数据支持。系统严格遵循法律法规，控制采集频率，仅用于技术学习与研究。
2025-11-20 22:44:54
77
原创 B站评论数据采集：基于Requests的智能爬虫实战
本文详细介绍了一个基于Python的B站评论数据采集系统，通过分析B站API接口和WBI签名机制，实现了高效获取视频评论信息的功能。系统使用Requests库发送HTTP请求，openpyxl处理Excel数据，包含WBI签名算法实现、分页控制、数据解析等核心技术模块。项目严格遵循法律法规和平台规则，仅用于技术学习研究，具有内容优化、用户行为分析等应用价值。文章还探讨了技术挑战与解决方案，并提出了异步请求、情感分析等优化方向。
2025-11-16 15:00:34
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原创 网易云音乐评论数据采集：基于Requests的智能爬虫实战
本文介绍了基于Python Requests库的网易云音乐评论采集系统实现方案。该系统通过API逆向分析，处理加密参数，实现了歌曲评论数据的自动化采集与结构化存储。核心内容包括：请求头配置、Cookie设置、加密参数处理、时间戳转换、嵌套数据解析等关键技术点。系统可提取评论内容、用户信息、时间地点及回复关系等关键指标，存储为Excel文件。文章还深入分析了网易云音乐API的加密机制和反爬策略，探讨了项目在音乐推荐优化、用户行为研究等场景的应用价值，并强调数据采集需遵守相关法律法规和平台规则。
2025-11-16 14:53:40
115
原创 商品历史价格数据采集：基于DrissionPage的智能爬虫实战
本文介绍了一个智能的商品历史价格采集系统，采用DrissionPage框架实现浏览器自动化和数据包监听功能。系统通过11个关键步骤完成从商品链接输入到数据保存的全流程，包括环境准备、浏览器初始化、用户交互、数据包监听、JSON解析、时间戳转换等核心技术。项目解决了动态内容加载、反爬机制、数据结构复杂等挑战，可帮助消费者了解商品价格走势，支持购买决策。系统严格遵循法律法规和平台规则，仅用于学习和个人参考。相比传统方案，该数据包监听技术能直接获取结构化API数据，具有更高效率和准确性。
2025-11-14 20:08:50
129
原创 微博评论数据采集：基于Requests的智能爬虫实战
本文介绍了一个基于Requests库的微博评论数据采集系统，该系统通过分析微博API接口实现自动化评论数据采集。主要内容包括：系统采用轻量级Requests库发送HTTP请求，配置请求头和Cookie模拟浏览器行为；通过分析微博评论API的分页机制(max_id)实现多页数据采集；使用数据清洗技术处理评论文本；将结构化数据保存至Excel。系统可应用于舆情监控、粉丝行为分析等场景，并严格遵循相关法律法规和平台规则。
2025-11-14 20:02:44
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原创 12306自动抢票系统：基于DrissionPage的智能购票实战
摘要：本文介绍了一个基于DrissionPage的12306自动抢票系统实现方案。该系统通过模拟真实用户操作，实现了车票查询、登录认证、座位选择和订单提交的全流程自动化。项目采用DrissionPage库替代传统Selenium方案，具有更简洁的API设计和更好的性能表现。核心技术包括数据包监听、动作链模拟和反爬虫应对策略，实现了高效可靠的车票抢购功能。系统包含完整的业务流程设计，从环境初始化到最终订单提交，并提供了清晰的数据展示界面。本文强调该项目仅用于技术研究，在实际使用中应严格遵守12306平台规则
2025-11-12 22:54:06
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原创 B站热门数据采集：API接口分析与数据爬取实战
本文介绍了基于API接口的B站热门数据采集系统实现方案。通过抓包分析识别数据接口，实现了包含MD5签名认证、请求头配置、分页采集等技术要点。系统可高效获取视频标题、统计数据、作者信息等多维度数据，并保存为标准Excel格式。文章详细解析了签名机制、认证参数、JSON数据处理等关键技术难点，同时强调遵守法律法规和平台规则的重要性。该系统适用于内容趋势分析和市场研究，相比传统爬虫具有数据完整性和效率优势。最后对技术挑战和解决方案进行了归纳，为视频平台数据采集提供了合规参考方案。
2025-11-11 20:54:04
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原创 当当网图书畅销榜数据采集：API接口分析与数据爬取实战
本文介绍了通过分析当当网图书排行榜API接口实现高效数据采集的技术方案。项目通过抓包分析识别出关键数据接口，配置完整的请求头和认证参数，采用分页策略获取JSON格式的图书数据。系统能够提取书名、价格、作者、分类、描述等关键信息，并将其保存为结构化Excel文件。相比传统网页解析，直接调用API接口具有数据规范、效率高等优势，适用于市场分析等场景。文中详细说明了从环境准备到错误处理的15个实现步骤，并强调必须遵守相关法律法规和平台规则，仅将数据用于技术学习和研究目的。该方案为电商数据采集提供了可靠的技术参考。
2025-11-11 20:43:39
240
原创 唯品会口红数据采集：双请求策略与JSON数据爬取实战
本文介绍了一个用于爬取唯品会平台口红商品数据的Python技术方案，重点分析了其双请求API架构的实现原理。该项目通过抓包分析识别出商品ID列表和详情信息的分离请求机制，采用正则表达式处理JSONP格式响应，实现了高效稳定的数据采集。系统能够提取商品标题、品牌、价格、属性等关键信息，并构建详情页链接，最终将结构化数据存储为Excel文件。文章详细说明了请求参数配置、认证机制处理、数据分批策略等技术要点，同时强调了合法合规使用的原则。该方案具有较高技术价值，可为美妆市场分析提供数据支持。
2025-11-10 21:22:39
846
原创 1688平台T恤数据采集：API接口分析与数据爬取实战
本文介绍了一个1688平台T恤商品数据采集系统，通过分析搜索API接口实现高效数据抓取。系统采用抓包分析技术识别API接口，配置完整请求头和认证参数，通过双重循环策略采集分页数据，能够提取商品名称、价格、销量等多维度信息并保存为Excel。相较于传统网页解析，该方案具有数据格式规范、请求效率高等优势，适用于市场分析等场景。文中强调合法合规使用数据，严格遵守平台规则，仅用于技术学习和研究目的。项目展示了从环境配置到数据保存的完整实现步骤，为电商数据分析提供了实用解决方案。
2025-11-10 21:15:01
98
原创 淘车车二手车数据采集：API接口分析与数据爬取实战
摘要：本文详细介绍了一个淘车车二手车数据采集系统的实现过程，通过API接口抓包分析获取车辆信息。系统采用POST请求获取JSON格式数据，包含15个实现步骤：从环境准备、请求配置到数据提取和保存，涵盖了车辆基本信息、价格、金融方案等多维度数据。技术方案基于requests库发起请求，openpyxl处理Excel存储，重点解析了API认证机制和JSON数据结构。系统可用于市场价格监控、区域分析等场景，同时强调要遵守相关法律法规和平台规则。
2025-11-09 11:55:47
77
原创 使用字体解密技术爬取懂车帝二手车数据
本文介绍了一种针对懂车帝二手车平台的字体加密数据采集方案。通过抓包分析，识别出关键API接口并解析了字体加密机制，成功实现了价格等敏感数据的解密。方案采用requests库发送POST请求获取JSON数据，利用fontTools解析字体映射关系，建立加密字符到真实数字的转换算法。程序支持多页采集，提取车辆名称、价格、年份等12个维度的信息，并自动保存为Excel格式。技术亮点包括动态字体解析、健壮的数据处理和分页优化，为二手车市场分析提供了可靠的数据支持。文中特别强调数据采集的合法合规性，建议仅用于学术研究
2025-11-09 11:47:50
1050
原创 使用DrissionPage实现虚拟货币市场数据智能爬取
本项目开发了一个基于DrissionPage的虚拟货币市场数据采集系统，可自动获取CoinGlass平台上的实时市场数据。系统采用浏览器自动化技术处理动态加载内容，能够采集价格、成交量、持仓量、资金费率等11个维度的关键指标，并保存为结构化Excel文件。通过智能分页处理、健壮的数据提取和安全访问机制，确保数据采集的完整性和稳定性。该系统适用于量化交易分析、投资决策支持等场景，但需严格遵守相关法律法规和平台使用条款。
2025-11-07 22:01:57
428
原创 使用DrissionPage实现链家二手房信息智能爬取
本文介绍了基于DrissionPage和lxml的链家二手房数据爬取技术方案。通过浏览器自动化控制Edge浏览器访问链家页面，使用lxml高效解析HTML内容，提取房源标题、价格、位置等关键信息并存储为结构化Excel数据。项目实现了智能分页采集、健壮的数据提取机制和防反爬策略，包含完整的从环境配置到数据保存的技术实现流程。该方案适用于房地产市场分析、投资研究等场景，同时强调了数据采集的合法合规性。文章详细解析了技术选型优势、实现步骤和潜在应用价值，为Web数据采集提供了实用参考案例。
2025-11-07 21:53:21
70
原创 使用Requests和LXML实现安居客二手房数据高效爬取
本文介绍了一个高效的安居客二手房信息采集系统，采用requests和lxml技术组合，能够自动获取山东临沂罗庄区的二手房详细信息。该系统通过精心配置请求头和Cookies模拟真实浏览器行为，使用XPath精准解析HTML页面结构，提取房源基本信息、价格、户型等关键字段，并处理分页加载机制。采集的数据经过清洗和格式化后，以标准化Excel格式保存。相比传统浏览器自动化方案，本系统具有执行速度快、资源消耗低、稳定性强等优势。项目严格遵守法律法规，仅用于技术学习和市场研究，为房地产市场分析、购房决策等提供数据支持
2025-11-06 23:51:18
155
原创 使用DrissionPage实现携程酒店信息智能爬取
本文介绍了一个基于DrissionPage技术的携程酒店信息爬虫系统，通过监听API数据包实现高效采集。系统可自动获取酒店名称、价格、评分、位置等15个维度的数据，支持多页滚动加载和智能去重。相比传统爬虫，该方法直接解析API返回的JSON数据，避免了复杂的HTML解析和加密参数分析，提高了开发效率和稳定性。文章详细阐述了13个关键实现步骤，并强调数据采集应严格遵守法律法规，仅用于技术学习和市场研究。该系统可为旅游决策、价格监测等提供数据支持，但需注意合理使用频率和隐私保护。
2025-11-05 21:14:34
216
原创 使用Requests和加密技术实现淘宝药品信息爬取
本文介绍了逆向工程破解淘宝药品搜索API的数据采集方案。项目通过分析淘宝签名加密机制，使用MD5算法生成动态签名，构建完整的请求头和会话状态，实现了药品价格信息的自动化采集。技术要点包括：1）逆向解析淘宝API签名算法；2）JSONP数据格式处理；3）智能分页策略；4）反爬虫对抗措施。该系统可采集药品名称、价格、店铺等关键信息，并保存为结构化Excel文件。重点阐述了加密参数生成、数据清洗和格式化的实现原理。项目强调技术应用的合法合规性，仅限学习研究使用，严禁商业用途。
2025-11-05 13:36:51
157
原创 使用DrissionPage和自动化技术实现得物鞋子信息爬取
本文介绍了一个基于DrissionPage技术的得物鞋子信息采集系统，能自动化采集商品图片、价格等数据并保存为Excel。系统采用浏览器模拟技术处理动态加载内容，通过XPath定位元素，实现智能交互和完整数据采集。关键技术包括：图片URL提取与下载、Excel数据集成与图片嵌入、文件名安全处理等。项目适用于市场分析和学术研究，强调必须遵守法律法规和平台规则，仅用于非商业用途。与API爬虫相比，浏览器自动化能更好处理现代Web应用，但需注意知识产权保护。
2025-11-02 14:33:12
1475
原创 使用Requests和正则表达式实现塔读小说网小说爬取
本文介绍了一个基于Python的塔读小说网小说采集系统，通过Requests库和正则表达式技术实现自动化下载。主要内容包括：1) 详细的项目实现步骤，从环境配置到内容保存；2) 关键代码解析，重点讲解正则表达式在内容提取中的应用；3) 请求头配置和反爬策略；4) JSON数据处理和内容格式化技术；5) 文件管理策略；6) 应用场景说明和法律声明。该系统能自动识别章节结构、提取正文内容，并按章节顺序保存为文本文件，适用于个人学习研究。文中特别强调技术使用的法律边界，要求严格遵守相关法规和网站协议。
2025-11-02 13:38:18
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