想法
如果求K大的数, 我们可以通过维护一个数量为K的的小顶堆,通过不断维护这个小顶堆来计算出数列中前K个数,而小顶堆中,堆顶为最小的数,即为第K大的数
代码实现
c语言实现;
求数列中第3大的数字
#include <stdio.h>
int h[101]; //存储对列数据
int n; //存储队列大小
int k = 3; //k大小
int k_num[4];
void swap(int x, int y)
{
int temp;
temp = k_num[x];
k_num[x] = k_num[y];
k_num[y] = temp;
}
void shiftHeap(int i)
{
int t; //存储最小值的下表
while (2*i <= k) { //判断是有坐孩子
if (k_num[i] > k_num[i*2])
{
t = i*2;
} else {
t = i;
}
if (2*i+1 <= k) //说明有右孩子
{
if (k_num[t] > k_num[i*2+1])
{
t = i*2+1;
}
}
if (i != t)
{
swap(i, t);
i = t;
} else {
break;
}
}
}
void createHeap()
{
int i;
for (i = 1; i<= k; i++) {
k_num[i] = h[i];
}
for (i = k/2;i>=0;i--) {
shiftHeap(i);
}
}
// void sort()
// {
// int temp;
// while(k >= 1) {
// temp = k_num[1];
// swap(1, k);
// k--;
// printf("%d ", temp);
// shiftHeap(1);
// }
// printf("\n");
// }
int main(int argc, char const *argv[])
{
int m, i;
scanf("%d", &m);
for (i=1; i<=m; i++) {
scanf("%d", &h[i]);
}
n = m;
//建立K的最小堆
createHeap();
for (i = 4; i<=n;i++) {
//如果小于堆顶的数,直接过滤
if (h[i] <= k_num[1])
{
continue;
}
k_num[1] = h[i];
shiftHeap(1);
}
printf("第K大数字: %d\n", k_num[1]);
return 0;
}
复杂度分析
当然我们可以通过排序,然后选取第K个元素。这种方法首先需要通过排序队列,如果通过快排或者堆排序,则负责度为NlogN; 而通过维护K堆,这种复杂度NlogK。这样看起来好像两种方法差不多。
但是插入一个数据之后。通过排序的算法还需要再次排序,而通过维护K的堆只需要计算一次,即复杂度logK。
所以总结求一个数列第K大的数, 通过维护K的最小堆这种方法比较好。