持续测试中如何处理 Flaky Test 问题

在持续集成（CI）和持续交付（CD）已成为主流的软件开发实践中，“持续测试”（Continuous Testing）作为质量保障的中坚力量，也承载着越来越重的使命。然而，一类被广泛诟病的问题却常年困扰着开发与测试团队：Flaky Test（不稳定测试或偶发失败测试）。这些测试用例在某些运行中通过，但在另一些运行中失败，表现出高度不确定性，直接破坏了测试结果的可靠性，降低了团队对自动化测试体系的信任。

本文将从 Flaky Test 的本质、成因、识别方法、定位技术以及系统性治理策略 五个维度出发，提出一套可落地的高效实践方法，帮助团队从根源上解决这一顽疾。

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一、Flaky Test 的本质：技术问题，还是工程隐患？

Flaky Test 不是简单的测试失败，它隐藏着系统复杂性、环境偶然性和测试设计缺陷等多重因素的交叉影响。它们往往具有如下特征：

• 不可重复：相同的代码，在不同时间、环境下出现不同的测试结果。

• 不可预测：没有明显的规律，很难重现。

• 不可追踪：日志模糊、症状轻微，很难准确定位。

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