python mongoengine 使用

MongoEngine 是一个使用 Python 语言操作 MongoDB 的对象文档映射（ODM）工具。它提供了一组类似于 Django ORM 的 API，可以让开发者使用 Python 代码来操作 MongoDB 数据库。

1.安装 mongoengine

pip install mongoengine

2.建立数据库连接并且创建model

from mongoengine import connect

connect(db='mydb')

可选的参数有：

• host： 数据库所在的主机地址，默认为 ‘localhost’。
• port：数据库监听的端口，默认为 27017。
• username：用于连接数据库的用户名，如果没有设置用户名和密码，可以省略。
• password：用于连接数据库的密码。
• authentication_source：验证的数据库。
• authentication_mechanism：验证的机制。

from mongoengine import Document, StringField

class User(Document):
    name  = StringField()
    email = StringField()
    meta = {
   
    	'db_alias': 'mydb1',		#指定数据库
        'collection': 'collection',	#指定 model 对应的集合名称，默认为 model 的类名。
        'ordering': ['-created_at'],#指定 QuerySet 的默认排序顺序。-是降序
        'indexes': [{
   'fields': ['name'], 'unique': True},] #索引配置
    }

meta属性常用参数：

'db_alias': 'mydb1',#指定数据库
'collection': 'collection',#指定 model 对应的集合名称，默认为 model 的类名。
'ordering': ['-created_at'],#指定 QuerySet 的默认排序顺序。-是降序
'primary_key':'field', #指定文档字段为主键,可以是 boolean 或 Field 实例
'collection_class':calss, #可以用来指定一个自定义的集合类来代替默认的 QuerySet 类。
'default_values':{'field':'value'}, #指定文档字段为主键,可以是 boolean 或 Field 实例
'indexes': [{'field': ['name'], 'unique': True},] #索引配置

collection_class的用法

默认情况下，Mongoengine 使用 mongoengine.queryset.QuerySet 类作为 model 的集合类。
这个类包含了常用的查询操作，如查询、过滤、排序、分页等。

如果你想为某个特定 model 定义自己的集合类，你可以继承 mongoengine.queryset.QuerySet 类并实现新的方法和属性。
然后在 model 的 meta 属性中指定 collection_class 参数来使用这个类

from mongoengine import queryset

class MyQuerySet(queryset.QuerySet):
    def get_adults(self):
        return self.filter(age__gte=18)

class User(Document):
    name = StringField()
    age = IntField()
    meta = {
   
        'collection_class': MyQuerySet
    }

3.增

from model import User

#根据meta的indexes属性创建索引，只需要执行一次即可
User.create_indexes()
#save新增记录
user = User(name='John Doe')
user.save()
#新增一条记录
user = {
   'name': 'John', 'email': 'john@example.com'}
result = User.objects.insert_one(user)
#新增多条
users = [{
   'name': 'John', 'email': 'john@example.com'},
         {
   'name': 'Jane', 'email': 'jane@example.com'},