zrz0258的博客

问题描述：将多个列合并成一个表，也就是将多个Series对象合并成一个DataFrame对象，本文章着重讲解多列合并。主要推荐的函数有pd.concat()和pd.DataFrame(list(zip(s1, s2, s3)))接下来是详细讲解首先介绍pd.contact()函数首先创建两个Series对象为例首先要提醒的是，DataFrame对象的每一列都可以看做是一个Series对象换句话说，DataFrame对象可以看做是多个Series对象拼接而成s1(注：第一列的数字是索引)

报错背景使用书籍：《Python编程 从入门到实践》第二版 第190页的内容编辑器： Jupyter Notebook上网搜了时候发现有人说把最后的if __name__ == '__main__': unittest.main()替换为suite = unittest.TestSuite()runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)if __name__ == '__main__': runner.run(suite)

1. 使用 Mumpy中的函数创建ndarray数组注：shape表示几行几列 例如两行三列表示为(2,3)ones(),zeros()函数生成的是浮点类型arrange()函数生成的是整数类型上述三个函数在进行大规模科学计算的时候很有用例：...

例如oldname是我的dataFrame或者DataFrame.Series类型的名字newname是我要转化成的array类型的名字，我们可以这么做来实现转化newname = oldname.values

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