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RSS订阅原创 目标跟踪中的精度与成功率到底是什么？
IoU 是用于衡量两个边界框之间重叠程度的指标。它是通过计算两个边界框的交集面积与它们的并集面积之比来评估它们的相似度。成功率是指在给定阈值下，跟踪器成功跟踪的帧数与总的跟踪帧数之比。精度是指跟踪器正确跟踪的目标帧数与总的跟踪帧数之比。
2023-09-25 20:00:04
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原创 配置对应cuda版本的torch
pip install torch==1.7.1+cu92 torchvision==0.8.2+cu92 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpip install torch==1.5.0+cu92 torchvision==0.6.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
2023-09-25 19:59:20
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原创 checkpoint和pretrain文件有什么区别
这些预训练模型经过了大量的训练，可以作为一个很好的特征提取器，甚至可以用于迁移学习，将其应用到新的任务中，以节省训练时间并提升模型性能。：它可以在训练过程中定期保存，以便在训练过程中出现意外情况（如程序中断、崩溃等）时能够从中断的地方恢复训练，而不需要重新开始训练。：Pretrained Model 是在大规模数据集上预先训练好的模型，通常用于解决特定的任务，如图像分类、目标检测等。：Checkpoint 是模型训练过程中的一个保存点，通常保存了模型的参数和优化器的状态。：通常以特定的文件格式（如。
2023-09-19 17:13:38
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空空如也
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