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RSS订阅原创 暗态图像增强的一些典型算法汇总
暗态图像增强算法汇总为了实现低光照条件下获取的图像进行色彩对比度增强及降噪，我们需要引入暗态图像处理方法。其中主流的算法大致可以即普通方法、基于光照的方法以及基于深度学习的方法三类。普通方法传统的暗态图像处理方法主要有直方图处理以及伽马均衡等方法。对于一个处在暗光条件下的图像，其所对应的直方图分布主要集中在低亮度的区间。针对直方图概率密度函数进行重新伸缩变换就可以重新映射得到亮度分布符合自然光照条件的图像。针对直方图均衡后的结果可以根据对应的变换函数得到增强之后的图像。直方图匹配看似简单易行，但
2021-02-17 17:36:45
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翻译 暗态图像处理论文：A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement
微光图像处理论文：A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement论文内容论文摘要论文主要内容新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchar
2021-02-07 09:47:39
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原创 人狼羊菜问题的简单实现
人狼羊菜的编程实现 作为经典的智力问题，人狼羊菜问题的编程实现并不复杂，只要将人狼羊菜从高位到低位根据存在与否设置成0、1变量，引入可行变量与运载变量，通过穷举查找匹配得出可行的方案，直到所有变量全部转移到一边岸上即可。 代码如下：#include<iostream>#include<bitset>usingnamespace std;//人狼洋菜...
2018-03-18 22:59:58
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空空如也
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