古典音乐认知分析-优快云博客

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最近发觉数据分析/数据挖掘是相当的有意思，表现在：当你手头有一大堆的数据，怎么以一种创造性的或者深刻的视角，去发现数据背后的意义？探索这种数据分析/数据挖掘的视角，跟我们去读一些哲思散文，或者是看综艺节目《罗辑思维》、《奇葩说》等，其中的趣味性是类似的。

因此，最近业余时间，一直在了解R语言和学习数据挖掘。学到一点皮毛，就欣欣然想做点专题分析，跃跃欲试。然而做什么专题呢？

想起在西安电子科技大学求学期间的一点小事。

大三新学期有很多选修课，当时选了一门《音乐鉴赏》。跟着老师的步伐，我们聆听了维瓦尔第的《春》、亨德尔的《皇家焰火》、贝多芬的《命运》和《田园》、巴达捷夫斯卡的《少女的祈祷》、鲍罗丁的《在中亚细亚的草原上》、里姆斯基的《舍赫拉查德》，学习了巴赫的钢琴十二平均律和复调、西方音乐每个时期的音乐特点，看了柴可夫斯基的《天鹅湖》和《胡桃夹子》，了解了老师喜欢的卡拉扬和伯恩斯坦。7、8年过去，仿佛还记得当年课程上学习过的每一首作品。

印象最深的还是老师的一句话，作为受过高等教育的大学生，要有一些基本的美的情趣和审美的能力，你们是学工科的，也许这样坐下来听听古典音乐的机会不多，尽管如此，可能若干年以后，你们还会记得当年你们坐在课堂上，上过这么一节课。此情此景，确实仍然历历在目。

记得当时老师还纠正了我们一个概念：何谓“古典音乐”？这个概念大多数人是很笼统的。古典音乐其实是西方音乐中的一个时期或者说一个流派，按照传统的观念，西方音乐经历了中世纪->巴洛克->古典主义->浪漫主义->民族主义->现代主义->后现代主义。而古典主义时期，主要由三个天才代表，海顿、莫扎特和贝多芬，其实就是三师徒(海顿是莫扎特的老师，莫扎特是贝多芬的老师)。然而，中世纪的音乐主要以吟唱为主，而且流传不广，大众就把巴洛克、古典主义、浪漫主义、民族主义的器乐作品都作为古典音乐。了解这一点，已经算是一个“古典”音乐爱好者了。不过，还有很多人，把轻音乐、中国的传统器乐等只要不是流行歌曲的音乐当作古典音乐。