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原创 聚类入门笔记

聚类入门笔记聚类概念聚类算法分类几种典型聚类算法K均值算法流程过程优缺点K最近邻算法（KNN）流程过程优缺点层次聚类算法过程特点密度聚类算法指导思想特点DBSCAN（有代表性的基于密度的聚类算法）算法流程聚类概念聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大，而类别间的数据相似度较小。聚类中没有任何指导信息，完全按照数据的分布进行类别划分。聚类的大小和结构都没有事先假定。聚类算法分类几种典型聚类算法K均值算法流程过程设置初始类别数K