spring ai alibaba ChatClient 获取大模型返回内容的方式 以及使用场景

返回方式 一次性返回适合后台操作，流式返回适合页面展示(客服，聊天)

以下是关于 Spring AI Alibaba 的 ChatClient 获取大模型返回内容的方式详解，以及不同场景下的选择建议：

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一、两种核心响应方式对比

方式	流式响应 (Stream)	一次性返回 (Blocking)
实现方法	chatClient.stream()	chatClient.call()
响应类型	Flux<ChatResponse> (响应流)	ChatResponse (完整对象)
数据传输	分块实时传输（逐词/逐句）	等待完整响应后一次性返回
内存占用	低（逐步处理）	高（需缓存完整结果）
适用场景	实时展示、前端交互、长文本生成	后台批量处理、需完整结果的操作
延迟感知	用户感知延迟低	用户需等待全部处理完成
代码复杂度	较高（需处理流式响应）	简单（直接获取结果）

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二、具体实现代码示例

1. 一次性返回（适合后台操作）

// 同步阻塞式调用
public String getFullResponse(String prompt) {
   
   
  return chatClient.prompt(prompt).call().content();
}

// 使用示例（直接操作完整结果）
String fullResponse = getFullResponse("写一篇关于AI的论文");
Files.writeString(Path.of("paper.md"), fullResponse); // 直接写入文件

适用场景：

• 生成报告后直接写入数据库
• 批量处理问答生成训练数据
• 需要完整上下文才能继续的操作（如代码生成）

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2. 流式返回（适合页面展示）

    @PostMapping(value = "/askQuestion" ,produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<ServerSentEvent<String>> stream(@RequestBody
                                   QuestionVO questionVO, HttpServletRequest request