应用数理统计(四、五) -- 方差分析、线性回归(知识篇)

本文是一系列应用数理统计知识的文章,包括样本与抽样分布、参数估计、假设检验、一元与二元方差分析、以及一元线性回归的求解方法、显著性检验和置信区间。作者强调非视频教程性质,提供知识点总结,可根据需求选择阅读。

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系列文章目录

应用数理统计(一) -- 样本与抽样分布(知识篇)

应用数理统计(二) -- 参数估计(知识篇)

应用数理统计(三) -- 假设检验(知识篇)

应用数理统计(四、五) -- 方差分析、线性回归(知识篇)

应用数理统计 -- 题型篇


目录

系列文章目录

前言

一、方差分析

1、概念

1.1、因素(因子)

1.2、水平

2、一元方差分析表

3、二元方差分析表

3.1、一般情况

3.2、有相互作用

二、线性回归

1、一元线性回归

1.1、求经验回归直线方程

1.2、显著性检验

1.3、置信区间


前言

tips:这里只是总结,不是教程哈。鉴于本人写字如画符,就不出视频教程了,如实在有需要,请在文章下方留言。当然,文章有任何问题,也请留言,谢谢!

为了方便知识与题目对照,本文章分为知识篇,和题型篇,先看知识在看题型食用更佳哦。有些不重要的知识,时间不充裕的可以不用看,我会在标题前面加“***”标注,可自行跳过。

思维导图放在第一篇文章最下面,请自行获取


一、方差分析

1、概念

1.1、因素(因子)

检验对象

1.2、水平

因素的表现

2、一元方差分析表

具体计算理解:

3、二元方差分析表

3.1、一般情况

具体计算理解:

3.2、有相互作用

二、线性回归

只考虑一元线性回归哈!

1、一元线性回归

一般就求3个问题,

1.1、求经验回归直线方程

1.2、显著性检验

用t检验

1.3、置信区间

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