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题目：警察局抓了a,b,c,d四名偷窃嫌疑犯，当中只有一个是小偷，审问结果如下：a说：“我不是小偷。”b说：“c是小偷。”c说：“小偷肯定是d。d说：“c在冤枉人。”现在已经知道4个人中3人说的是真话，一个说的是假话，那么谁是小偷？   分析：如果不用代码，让读者硬做这题的话，思路往往是一个个假设过去，如假设a是小偷，然后判断4个人的话是不是3真1假。

相比较线性表的排序而言，链表排序的内容稍微麻烦一点。一方面，你要考虑数据插入的步骤；另外一方面你也要对指针有所顾虑。要是有一步的内容错了，那么操作系统会马上给你弹出一个exception。就链表的特殊性而言，适合于链表的排序有哪些呢？    （1）插入排序    （适合）    （2）冒泡排序    （适合）    （3）希尔排序    （适合）    （4

KMP算法详解我们从一个普通的串的模式匹配算法开始讲起，这样你才能更深入的了解KMP算法及其优点。咱们先来看看普通的串的模式匹配算法是怎么进行比较的主串 （S） a b a b c a b c a c b a b子串 （T）a b c a c    （子串又被称为模式串）红色表示当前这趟比较指针所在位置，兰色表示当前这趟比较中匹配的部分第一趟（详细过程）a

KMP算法是一种高效的模式匹配算法，复杂度可以达到O(m+n)，而普通模式匹配算法的复杂度为O(m*n)。普通模式匹配算法　　从主串的第一个字符（或者给定的第pos个字符）开始和子串的第一个字符开始比较，若相等，则继续比较后面的字符。若不相等，则从主串本次开始比较的字符的下一个字符开始，与子串的第一个字符进行比较（即主串需要回退到本次比较开始字符的下一字符，模式串回退到首字符，主串

KMP算法KMP 匹配算法是由 "Knuth Morris Pratt" 提出的一种快速的模式匹配算法。 hint：不为自身的最大首尾重复子串长度1.待解决的问题：假设P为给定的子串，T是待查找的字符串，要求从T中找出与P相同的所有子串，这称为模式匹配问题。 (可以给出子串在T中的位置) (下文中提到的P和T分别为子串和目标串)让我们先来看个例题：T: t0 t1 t2

一、红黑树概述     红黑树和我们以前学过的AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。不过自从红黑树出来后，AVL树就被放到了博物馆里，据说是红黑树有更好的效率，更高的统计性能。这一点在我们了解了红黑树的实现原理后，就会有更加深切的体会。     红黑树和AVL树的区别在于它使用颜色来标识结点的高度，它所追求的是局部平衡而不是AVL

B树是平衡树的一种，主要用于操作存储在磁盘等二级存储设备上的大量数据。相比起内存（主存）来说，磁盘操作的速度非常慢（慢几个数量级），所以涉及到存储在磁盘的数据的时候，尽量减少磁盘的读取和写入操作对于提高操作速度是非常重要的。B树就是针对这个特点进行设计以满足相应要求的。 B树的性质：1. B树内的每一个节点x都具有以下字段：当前存储在节点x中的关键字（key）个数n[x]。

导读：算法一直是程序员进阶的一道龙门，通常算法都是为了更高效地解决问题而创造的，但也有的只是出于学术性，并不在意其实际意义。这是近日在国外技术问答网站stackoverflow的一个热门问题，不知道你能给出几种解决方法？问：在不使用*、/、+、-、%操作符的情况下，如何求一个数的1/3？（用C语言实现）第一种方法：使用位操作符并实现“+”操作// 替换加法运算符 int add(int

FP-tree目录FP-tree定义FP-tree构造算法FP-tree的相关的性质定理　　FP-growth算法(Frequent Pattern-growth)使用了一种紧缩的数据结构来存储查找频繁项集所需要的全部信息。采用算法：将提供频繁项集的数据库压缩到一棵FP-tree来保留项集关联信息，然后将压缩后的数据库分成一组条件

题目：在一个文件中有 10G 个整数，乱序排列，要求找出中位数。内存限制为 2G。只写出思路即可（内存限制为 2G的意思就是，可以使用2G的空间来运行程序，而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存）。关于中位数：数据排序后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时，中位数为N/2与

还有一种经常使用的策略是bitmap. Bitmap本身也是一种hash-table, 只不过hash的结果恰好落在[0, sizeof_bitmap_in_bits]内. 因为hash到的每个slot只有一个bit,所以通常用作判断是否存在等bool型的问题.例子, 已知40亿个不重复的unsigned int, 如何判断一个整数在不在这40亿个整数里面?给定说unsig

对海量数据进行处理的时候经常要使用hash_map,java里使用hash_map比较简单，下面将介绍C++ STL中哈希表 hash_map的使用方法，主要内容引用下面链接内容。http://blogold.chinaunix.net/u2/82382/showart.php?id=20729590 为什么需要hash_map用过map吧？map提供一个很常用的功能，那就

引自 http://www.nowamagic.net/webdesign/webdesign_ShortUrlInTwitter.php短网址应用已经在全国各大微博上开始流行了起来。例如QQ微博的url.cn，新郎的sinaurl.cn等。我们在QQ微博上发布网址的时候，微博会自动判别网址，并将其转换，例如：http://url.cn/2hytQx为什么要这样做的，原因我想有这样

找二叉树中两个节点的最近的公共父节点很流行的一个问题，常见于各种面试中，http://fayaa.com/tiku/view/16/ 这里有一个很好的汇总.找寻二叉树中两个节点的公共父节点中最近的那个节点 情况1. 节点只有left/right，没有parent指针，root已知情况2. root未知，但是每个节点都有parent指针情况3. 二叉树是个二叉查找树，

bitmap是一个十分有用的结构。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。如果说了这么多还没明白什么是Bit-map，那么我们来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-map的方法来

50亿个整数，内存限制为1G，找出中位数。50亿个整数用bitmap来存储的话，大约150M的空间就足够了。下面是具体的算法，用PHP实现define("MASK", 0x1f);$source = array(1, 74, 4, 256, 1024, 110, 111, 112, 123, 112, 100);$array = array();$count =

花了两天的时间在libevent上，想总结下，就以写简单tutorial的方式吧，貌似没有一篇简单的说明，让人马上就能上手用的。首先给出官方文档吧： http://libevent.org ，首页有个Programming with Libevent，里面是一节一节的介绍libevent，但是感觉信息量太大了，而且还是英文的-。-（当然，如果想好好用libevent，看看还是很有必要的