霓而~

Hello World：import tensorflow as tfhello = tf.constant("hello world")sess = tf.Session()print(sess.run(hello).decode('utf-8'))概念介绍：1. placeholder（占位符）此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值tf.placeholder(d...

添加记录节点 -> 汇总记录节点 -> run汇总节点 -> [书写器生成]书写入文件 [-> 刷新缓冲区]一、TensorBoard 简介及使用流程1、TensoBoard 简介TensorBoard 和 TensorFLow 程序跑在不同的进程中，TensorBoard 会自动读取最新的 TensorFlow 日志文件，并呈现当前 TensorFLow 程序运行的最新状...

在tensorflow里，有两种命名空间和两种变量声明函数：with tf.name_scope() as scopewith tf.variable_scope() as scopetf.get_variable()tf.Variablename_scope: 为了更好的管理变量的命名空间而提出，比如在tensorboard中，因为引入name_scope,Graph看起来才会井然有序va...

训练集、验证集和测试集这三个名词在机器学习领域极其常见，但很多人并不是特别清楚，尤其是后两个经常被人混用。在有监督(supervise)的机器学习中，数据集常被分成2~3个，即：训练集(train set)，验证集(validation set)，测试集(test set)。 Ripley, B.D（1996）在他的经典专著Pattern Recognition and Neural Networ...