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决策树及其随机森林——学习笔记 介绍： 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。相比朴素贝叶斯分类，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知...

归回分析一、线性回归1.原理介绍定义：线性回归在假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。 为了了解这个定义，我们先举个简单的例子；我们假设一个线性方程 Y=2x+1, x变量为商品的大小，y代表为销售量；当月份x =5时，我们就能根据线性模型预测出 y =11销量；对于上面的简单的例子来说，我们可以粗略把 y =2x+1看到回归的模型；对于给...

一、环境windows 7 64bit eclipse 4.5.2 pydev jdk7u55二、安装步骤1. 安装JDKeclipse依赖于Java环境，所以需要安装Java运行环境JRE。由于JDK既包含了JRE，又可以用来做开发。直接下载jdk安装。我安装的是JDK 7。地址：http://www.java.com/zh_CN/download/具体安装jdk的教...