汉诺塔(带显示板)

本文介绍了一个使用Java实现的汉诺塔问题解决方案。通过递归算法将不同大小的盘子从一个柱子移动到另一个柱子,目标是将所有盘子按照规则移动到第三个柱子上。代码中详细展示了移动过程及每一步的状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<pre>
public class HanNuo {
 static List<Integer> a =new ArrayList<Integer>();
 static List<Integer> b =new ArrayList<Integer>();
 static List<Integer> c =new ArrayList<Integer>();
 static int k=1;
 public static void makeA(){
  for(;k<11;k++){
   a.add(k);
  }
 }
 static void move(int n,List<Integer> a2,List<Integer> b2,List<Integer> c2,String sla,String slb,String slc){
  
  if(n==1){
   c2.add(0,a2.get(0));
   a2.remove(0);
   readList();
   System.out.println(sla+"-->"+slc);
   
  }else{
   move(n-1,a2,c2,b2,sla,slc,slb);
   if(c2.size()==0){
    c2.add(a2.get(0));
    a2.remove(0); 
   }else{
    c2.add(0,a2.get(0));
    a2.remove(0);
   }
   
   readList();
   System.out.println(sla+"-->"+slc);
   move(n-1,b2,a2,c2,slb,sla,slc);
   
  }
 }
 static void readList(){
  System.out.print("[");
  for(int i =0;i<a.size();i++){
   System.out.print(a.get(i));
  }
  System.out.print("]");
  System.out.println("");
  System.out.print("[");
  for(int i =0;i<b.size();i++){
   System.out.print(b.get(i));
  }
  System.out.print("]");
  System.out.println("");
  System.out.print("[");
  for(int i =0;i<c.size();i++){
   System.out.print(c.get(i));
  }
  System.out.print("]");
  System.out.println("");
 }
 public static void main(String[] args) {
  makeA();
  move(a.size(),a, b, c, "a", "b","c");
 }
}


</pre>
内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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