利用Matla绘制多元函数的梯度

Tsingke

于 2021-01-10 01:29:00 发布

阅读量3.3k

点赞数 1

文章标签： matlab python 深度学习机器学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tsingke/article/details/112424132

版权

本文介绍了如何在Matlab中绘制多元函数的梯度，通过示例展示如何创建空间曲面、等高线图，并利用gradient函数计算梯度，结合quiver函数显示梯度向量，强调梯度方向与等高线的关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

利用Matla绘制多元函数的梯度

梯度的本意是一个向量(矢量)，表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快，变化率最大(为该梯度的模)。

下面在matlab里绘制空间曲面，曲面的等高线图，以及各曲面上各个网格点的梯度(向量)

首先，基于Matlab，绘制函数Z=

的图形：

1 [X,Y] = meshgrid(-2:0.2:2); %生成数据网格点
2 Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2); %计算所有网格点的数值
3 surfc(Z)；%绘制三维函数图像

然后，在matlab中使用 hold 函数合并等高线图和箭头图：