Tsingke

<br />统一的虚拟寻址、GPU间通信以及增强型C++模板库让更多开发人员能够利用GPU计算<br />    2011年2月28日—美国加利福尼亚州圣克拉拉市— 英伟达™（NVIDIA®）公司今天发布了最新版本的英伟达CUDA工具包。借助该工具包，开发人员能够开发出在英伟达GPU上运行的并行应用程序。<br />    英伟达CUDA 4.0工具包旨在让并行编程变得更加容易，并且让更多开发人员能够将应用程序移植到GPU上来。 因此，该版本软件包含下列三大特性:<br />    英伟达™（NVIDIA®

<br />GPU编程葵花宝典  <br /> <br />GPU编程模板(理解意思就好，呵呵~~)：<br /> <br />void main（）<br />{<br /> <br />1 在GPU上分配内存 即 cudaMalloc（第一参数地址指针，第二参数分配大小）        <br />2 将主机host的数据传送到设备上 cudaMemcpy（第一参数给GPU，第二参数给主机，第三参数给大小，cudaMemHostToDevice） <br />3 调用Kernel函数 并行计算 （模板为

CUDA在Vistual Studio 2005 下出错解决方法<br /> <br />        在安装完CUDA driver、CUDA toolkit、CUDA SDK后，再安装CUDA VS Wizard后，就可以在vs2005中建立相应的CUDA项目了。<br /> <br />        但是建立项目后执行可能会出现错误。<br />             一、fatal error C1083:无法打开包括文件:“cutil_inline.h”: No such file or d

<br />VS 下 error PRJ0003 : 生成“cmd.exe”时出错   解决方法<br /> <br />一直被一个问题所困扰，那就是即使是用向导生成的工程，什么代码也不写，直接编译运行就报错：“error PRJ0003 : 生成 cmd.exe 时出错” 。<br />具体如下：<br />1>------ 已启动生成: 项目: Project1, 配置: Debug Win32 ------<br />1>正在链接...<br />1>正在嵌入清单...<br />1>项目 : err

<br />(void**)&XX 的含义解析<br /> <br />学习cuda的同志们，肯定遇到过在主函数里给设备端分配显存的事情 ，有例为证 即：<br /><br />cudaMalloc（(void**)&××,size）;<br /><br />或许大家疑难的地方就是上式中 (void**)&a ，何须意思呢，今天我就来总结下：(void**)&a 的内在含义吧：<br /> <br />（个人浅见，敬请指正）<br /><br />请看下面分解：<br /> <br />首先： char*

#include "stdio.h"#include "cuPrintf.cu"#define N 10 __global__ void add(int *da,int *db,int*dc){          int tid=blockIdx.x;          if(tid         c[tid]=a[tid]+b[tid];   }int main(){      int a[N],b[N],c[N];//定义host端的三个数组变量 int *da,*db,*dc; //定义Debice