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原创网页json传值

网页json传值function getNews() { //通知公告栏目显示 mui.ajax({ type: "post", dataType: "json", url: URL_APP_SERVER_NEWS, success: function(msg) {// console.log(JSON.stringify(msg...

2018-04-07 09:39:56 292 1

原创 md5加密

md5加密 try { MessageDigest md5=MessageDigest.getInstance("MD5"); File file = new File("C:\\Users\\wjw\\Desktop\\外贸\\山东外贸app页面设计参考.docx"); FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(...

2018-04-07 09:38:42 172

原创有赞接口

有赞接口public class Test { private static final String APP_ID = "7edd2c64f8c645516c"; //这里换成你的app_id private static final String APP_SECRET = "00fcddd10e5660142f6d5d26acfc66f6"; //这里换成你的app_secr...

2018-04-07 09:37:13 1978

原创 ajax登录

ajax登录public class MyLogin{ public static String ajaxLogin(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { String message = null; try { message = ajaxLoginDo(request, re...

2018-04-07 09:35:46 338

原创微信发消息

微信发消息public class WxNoticeSend { /** * 发送提醒 * @param jsonContext * @return */ public boolean sendNotice(String jsonContext){ JSONObject jsono = sendReqMsg(jsonContext, WxHelper.CORPID, WxH...

2018-04-05 16:43:06 364

原创微信js签名

微信js签名public class HelloJSAPI { public static void main(String[] args) { String jsapi_ticket=JSAPITicketCache.getJsapiTicketFromWx(WxHelper.CORPID, WxHelper.RESP_MSG_SECRET); for(Map.Entry<Str...

2018-04-05 16:42:25 295

原创微信回调信息

微信回调信息/** * 微信回调信息处理函数 * @author hrcui 2017-3-14 * */public class WxInfoDeal { public static String processRequest(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){ //微信加密签名 String s...

2018-04-05 16:41:32 664

原创微信机器人

微信机器人public class TulingAPI { public static void main(String[] args) throws Exception { tuLingJiqiren("hello!"); } /** * * @param str 发送内容 * @return 回答 * @throws Exception */ public s...

2018-04-05 16:40:16 309

原创微信ticket

微信ticketpublic class JSAPITicketCache { public static String jsapi_ticket; public static Date jsapi_ticket_date; public static long jsapi_ticket_expires_in=7200L; public static String getJsapiTick...

2018-04-05 16:39:30 1389

微信企业号public class Helloworld { private static String corpId="wx9e6b5f7e6b9f86a2"; private static String corpsecret="vsKgDKA-m4wDlZCRfkv33FgJIuIz07xnX8Cv43pykKZ-D1BYcUiou0Pn7hH6bRmi"; public static ...

2018-04-05 16:38:23 249

原创微信accesstoken缓存处理

微信accesstoken/** * AccessToken缓存处理 * */public class AccessTokenCache { //主动调用的access_token public static String access_token; //主动调用的请求时间 public static Date access_token_date; //token的有效时间，...

2018-04-05 16:37:20 1582

原创 liveb登录

liveb登录public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { JSONObject jsono=WxHelper.OAuth(request, response); System.out.println(...

2018-04-05 16:35:53 1030

原创微信notice处理

微信notice处理public class WxNoticeDeal extends HttpServlet { private WxNoticeSend wns=null; private WxNoticeSend getWxNoticeSend(){ if(wns==null)wns=new WxNoticeSend(); return wns; } public void ...

2018-04-05 16:34:28 938

原创地图js

地图js<script type="text/javascript"> $(document).ready(function(){ // 地图API功能 var map = new BMap.Map("map"); // 创建Map实例 var point = new BMap.Point(118.028431, 36.812302); map.center...

2018-04-05 16:33:14 209

原创 generater生成器

generater生成器request{url,function(err,res,body){ if(err) handleError(err) fs.writeFile('1.txt,'body,function(err){ request(url2,function(err,res,body){ if(err) handleError(err) }) })...

2018-04-05 16:31:34 2321

高级项目管理十大过程等

2025-06-25

这篇文章创新研报｜2024大模型训练数据白皮书-阿里研究院.pdf详细探讨了大模型训练数据的关键问题及其解决方案主要内容包括：

内容概要：本文由阿里研究院发布，探讨了大模型训练数据的重要性、类型及其面临的挑战。文章指出，大模型训练所需的数据类型多样，包括文本、多模态数据等，并强调了高质量数据对模型性能的关键作用。文中分析了合成数据作为解决训练数据供给不足的新方案，介绍了其定义、生成方法及分类，并探讨了其在预训练和对齐阶段的应用。此外，文章还讨论了大模型训练数据的治理问题，包括个人信息保护、版权类训练语料的合理使用，以及政府与社会力量在构建训练数据生态中的角色。最后，文章提出了促进高质量训练数据供给的建议，呼吁以更开放和务实的方式推动数据的开放、开发和利用。适合人群：从事人工智能、大数据及相关领域的研究人员、工程师和政策制定者。使用场景及目标：①帮助理解大模型训练数据的类型和重要性；②提供合成数据作为解决数据供给不足的思路；③探讨大模型训练数据的合规治理；④为政策制定者提供构建高质量数据生态的建议。其他说明：本文不仅提供了理论分析，还结合了阿里巴巴集团的具体实践案例，强调了在实际应用中如何处理和优化训练数据。文中呼吁在不违反国家安全、个人信息保护和企业商秘的前提下，对大模型训练数据的使用持更开放的态度，并为技术发展预留空间。

2025-06-25

【自然语言处理】面向大模型的LangGPT自然语言编程框架：提升提示设计的通用性和可复用性了文章的核心内容

内容概要：本文介绍了LangGPT，一个面向大语言模型（LLM）的自然语言编程框架。LangGPT旨在解决现有提示工程方法缺乏结构化设计、学习成本高、可复用性低的问题。该框架采用双层结构设计，包括内置模块和扩展模块，以提高提示的通用性和可复用性。LangGPT不仅规范了提示的格式，还为用户提供了灵活的自定义接口。实验结果表明，LangGPT显著提升了LLM生成高质量回复的能力，并能有效引导LLM自动化生成高质量提示。此外，基于LangGPT建立的社区促进了提示设计的学习和共享，用户调查显示了其易用性和可复用性。; 适合人群：对大语言模型应用感兴趣的AI研究人员、开发者，尤其是希望提高LLM任务执行效果的非AI专家。; 使用场景及目标：①通过结构化设计提升提示的通用性和可复用性；②降低提示设计的学习成本，使非AI专家也能轻松设计高质量提示；③引导LLM执行复杂任务，如写作、角色扮演等；④促进LLM应用的社区交流和资源共享。; 其他说明：LangGPT不仅提高了LLM的任务执行能力，还为未来的研究提供了新的思路。未来工作将包括优化设计以减少token消耗，并增加对第三方工具的支持。伦理声明指出，LangGPT的设计和应用过程中避免了可能的伦理争议。

2025-06-25