addScalar的用法与作用

最新推荐文章于 2025-06-13 08:54:24 发布

前端蜗牛君

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分类专栏：知识点文章标签： addScalar sql select

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本文介绍如何使用Hibernate的addScalar()方法来优化SQL查询性能。通过指定返回字段及其类型，不仅可以提高查询效率，还能精确控制查询结果，避免不必要的数据加载。

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作用：

1.提高性能

2.指定要返回哪几个字段，为指定的不返回（主要用于select *查询全部）

3.也可指定返回字段的具体类型

详细讲解如下：

最基本的SQL查询就是获得一个标量的列表：

session.createSQLQuery("select * from person_inf").list();  
  
session.createSQLQuery("select id,name,age from person_inf").list();

它们都将返回一个Object数组组成的List，数组每个元素都是person_inf表的一个字段值。Hibernate会使用ResultSetMetadata来判定返回的标量值的实际顺序和类型。
但是在JDBC中过多的使用ResultSetMetadata会降低程序的性能。所以为了过多的避免使用ResultSetMetadata或者为了指定更加明确的返回值类型，我们可以使用addScalar()方法：

session.createSQLQuery("select * from person_inf")  
  
.addScalar("name",StandardBasicTypes.STRING)  
  
.addScalar("age",StandardBasicTypes.INT)
.list();

这个查询指定了：
         1、SQL查询字符串。
         2、要返回的字段和类型。
         它仍然会返回Object数组,但是此时不再使用ResultSetMetdata,而是明确的将name和age按照String和int类型从resultset中取出。同时，也指明了就算query是使用*来查询的，可能获得超过列出的这三个字段，也仅仅会返回这三个字段。
         如果仅仅只需要选出某个字段的值，而不需要明确指定该字段的数据类型，则可以使用addScalar(String columnAlias)。

public void scalarQuery(){  
        Session session = HibernateUtil.getSession();  
        Transaction tx = session.beginTransaction();  
        String sql = "select * from person_inf";  
        List list = session.createSQLQuery(sql).  
                    addScalar("person_id",StandardBasicTypes.INTEGER).  
                    addScalar("name", StandardBasicTypes.STRING).  
                    addScalar("age",StandardBasicTypes.INTEGER).list();  
        for(Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){  
            //每个集合元素都是一个数组，数组元素师person_id,person_name,person_age三列值  
            Object[] objects = (Object[]) iterator.next();  
            System.out.println("id="+objects[0]);  
            System.out.println("name="+objects[1]);  
            System.out.println("age="+objects[2]);  
            System.out.println("----------------------------");  
        }  
        tx.commit();  
        session.close();  
    }

   从上面可以看出。标量查询中addScalar()方法有两个作用：
         1、指定查询结果包含哪些数据列---没有被addScalar选出的列将不会包含在查询结果中。
         2、指定查询结果中数据列的数据类型