SQL基础语句随笔

#进阶1：基础查询
/*
语法：
select 查询列表
from 表名；

特点：
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格
*/

#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;

#2.查询表中的单个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

USE myemployees;
#3.查询表中的所有字段
SELECT department_id``department_name``manager_id``location_id
FROM departments;
#方式一：
SELECT
employee_id,
first_name,
last_name,
email,
phone_number,
job_id,
salary,
commission_pct,
manager_id,
department_id,
hiredate
FROM
employees;
#方式二、
SELECT * FROM employees;

#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT ‘john’;

#5.查询表达式
SELECT 100%98;

#6.查询函数
SELECT VERSION();

#7.起别名
/*
①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来
*/
#方式一:
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓，first_name AS 名 FROM employees;

#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

#案例:查询salary,显示结果为 out put
SELECT salary AS “out put” FROM employees;

#8.去重

#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9.+号的作用
/*
mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符

select 100+90; 两个操作数都为数值型，则作加法运算
select ‘123’+90;其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
如果转换成功，则继续做加法运算
select ‘john’+90 如果转换失败，则将字符型数值转换成0
select null+10; 只要其中一方为null，则结果肯定为null

*/

#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名

SELECT CONCAT(‘a’,‘b’,‘c’) AS 结果;

#方式一：
SELECT
last_name+first_name AS 姓名
FROM
employees;
#方式二：
SELECT
CONCAT(last_name,first_name )AS 姓名
FROM
employees;

#案例：显示表departments的结构，并查询其中的全部数据
DESC departments;
SELECT * FROM departments;

#案例：显示表employees中的全部job_id(不能重复)
SELECT DISTINCT job_id FROM employees;

#案例：
SELECT
IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,
commission_pct
FROM
employees;

#---------------------------------
SELECT
CONCAT(‘first_name’,’,’,‘last_name’,’,’,‘job_id’,’,’,IFNULL(commission_pct,0)) AS out_put
FROM
employees;

#================================================================
#进阶2：条件查询
/*
语法：
select
查询列表
from
表名
where
筛选条件;

分类：
一、按条件表达式筛选
条件运算符：> < = != <> >= <=

二、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符： && || ！
		and or not
&& 和and : 两个条件都为true , 结果为true,反之为false;
?? 或or  : 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false
!或not   : 只要连接的条件本身为false,结果为true,反之为false
三、模糊查询
	like
	between and 
	in
	is null

*/

#一、按条件表达式筛选
#案例1：查询工资>12000的员工信息

SELECT
*
FROM
employees
WHERE
salary>12000;

#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
employees
WHERE
department_id<>90;

#二、按逻辑表达式筛选

#案例1：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资和奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;

#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;

#三、模糊查询
/*
like
between and
in
is null | is not null

*/

#1.like
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE ‘%a%’; # %是通配符，默认为任意字符

#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
SELECT
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE ‘__n_l%’;

#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
last_name
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE ‘__%’;

#方式二：定义转义字符
SELECT
last_name
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE ‘_KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 1: _̲%' ESCAPE '’; # escape 定义转义字符

#2.between and
/*
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序

*/
#案例1：查询员工编号在100到200之间的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id >=100 AND employee_id<=120;
#------------------------
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id BETWEEN 100 AND 120;

#3.in关键字
/*
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①适应in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容

*/

#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id =‘IT_PROT’ OR job_id = ‘AD_VP’ OR JOB_ID = ‘AD_PRES’;
#-------------------------
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id IN (‘IT_PROT’ ,‘AD_VP’,‘AD_PRES’);

#4. is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null 或 is not null 可以判断null值

*/

#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NULL;

#案例1：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL;

#安全等于 <=>
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct <=> NULL;

#案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
salary <=> 12000;

#is null pk <=>

IS NULL : 仅仅可以判断NULL值，可读性较高
<=> : 既可以判断NULL值，又可以判断不同的数值，可读性较低