常见数据结构和排序算法复杂度

本文探讨了常见数据结构的基本操作,并深入研究了数组排序算法的时间复杂度,包括不同排序算法在各种条件下的效率比较。

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通用数据结构操作

数据结构时间复杂度空间复杂度
平均的最差的最差的
使用权搜索插入删除使用权搜索插入删除
数组Θ(1)Θ(n)Θ(n)Θ(n)O(1)O(n)O(n)O(n)O(n)
Θ(n)Θ(n)Θ(1)Θ(1)O(n)O(n)O(1)O(1)O(n)
队列Θ(n)Θ(n)Θ(1)Θ(1)O(n)O(n)O(1)O(1)O(n)
单链表Θ(n)Θ(n)Θ(1)Θ(1)O(n)O(n)O(1)O(1)O(n)
双链表Θ(n)Θ(n)Θ(1)Θ(1)O(n)O(n)O(1)O(1)O(n)
跳表Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))O(n)O(n)O(n)O(n)O(n log(n))
哈希表N/AΘ(1)Θ(1)Θ(1)N/AO(n)O(n)O(n)O(n)
二叉搜索树Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))O(n)O(n)O(n)O(n)O(n)
笛卡尔树N/AΘ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))N/AO(n)O(n)O(n)O(n)
B树Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))O(log(n))O(log(n))O(log(n))O(log(n))O(n)
红黑树Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))O(log(n))O(log(n))O(log(n))O(log(n))O(n)
伸展树N/AΘ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))N/AO(log(n))O(log(n))O(log(n))O(n)
AVL 树Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))O(log(n))O(log(n))O(log(n))O(log(n))O(n)
KD树Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))Θ(log(n))O(n)O(n)O(n)O(n)O(n)

数组排序算法

算法时间复杂度空间复杂度
最好的平均的最差的最差的
快速排序Ω(n log(n))Θ(n log(n))O(n^2)O(log(n))
合并排序Ω(n log(n))Θ(n log(n))O(n log(n))O(n)
蒂姆索特Ω(n)Θ(n log(n))O(n log(n))O(n)
堆排序Ω(n log(n))Θ(n log(n))O(n log(n))O(1)
冒泡排序Ω(n)Θ(n^2)O(n^2)O(1)
插入排序Ω(n)Θ(n^2)O(n^2)O(1)
选择排序Ω(n^2)Θ(n^2)O(n^2)O(1)
树排序Ω(n log(n))Θ(n log(n))O(n^2)O(n)
贝壳排序Ω(n log(n))Θ(n(log(n))^2)O(n(log(n))^2)O(1)
桶排序Ω(n+k)Θ(n+k)O(n^2)O(n)
基数排序Ω(nk)Θ(nk)O(nk)O(n+k)
计数排序Ω(n+k)Θ(n+k)O(n+k)O(k)
立方体排序Ω(n)Θ(n log(n))O(n log(n))O(n)
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