Hadoop MapReduce实现矩阵的乘法

最新推荐文章于 2022-12-17 22:16:22 发布
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分类专栏： 数据挖掘 文章标签： hadoop mapreduce 数据 算法 matrix
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zq602316498/article/details/25955893
该博客介绍了一种利用Hadoop MapReduce实现矩阵乘法的方法。首先，通过创建两个矩阵数据文件m1和m2，然后编写启动程序MainRun.java和MapReduce作业MartrixMultiply.java来执行计算过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

算法的实现思路：

图片和思路来自于http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-matrix/

  • 新建2个矩阵数据文件：m1, m2

  • m1

    
1,0,2
-1,3,1

    m2

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Hadoop之mapreduce，矩阵相乘算法
Leowang的博客
03-13 2752
一，先将矩阵保存在txt文件中，保存格式为 矩阵名   行号  列号  值A矩阵的存储如图，，B矩阵为二。mapreduce思路我设定键为 （行号，列号），值为（矩阵名，列号/行号，值）  这个例子来说，A为4*3矩阵，B为3*2矩阵，则结果为4*2矩阵，键为（1，1）表示这是4*2矩阵中的第一行第一列，则它的键值应该包括A矩阵第一行的全部元素和B矩阵第一列的全部元素，则A矩阵第一行的各元素被存储...
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huangbx_tx的博客
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Hadoop MapReduce实现矩阵相乘
Hadoop 2.6 使用Map Reduce实现矩阵相乘2 矩阵相乘
陈杰
10-10 1206
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wwhhff11
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package org.bigdata.util;import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Scanner;import org.ap
基于Hadoop MapReduce的矩阵乘法
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12-28
1、资源内容：基于Hadoop MapReduce的矩阵乘法 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象...
利用Hadoop MapReduce实现矩阵乘法高效计算
Hadoop MapReduce是Hadoop框架中用于处理大数据集的一个组件，其...理解上述知识点，对正确编写高效执行的Hadoop MapReduce矩阵乘法程序至关重要。此外，上述知识点也可作为参考，用于解决其他类似的分布式计算问题。
使用Hadoop/MapReduce实现矩阵乘法
综合以上内容，我们可以看到，"hadoop/mapreduce-矩阵乘法" 是一个涉及多个方面的知识点，它不仅包括了对Hadoop和MapReduce基本概念的理解，还包括了如何在Hadoop平台中通过MapReduce实现矩阵乘法这一具体的算法操作...
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06-27
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hadoop MapReduce编程教程
12-28
简单说来，一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表（例如，一个测试成绩的列表）的每一个元素进行指定的操作（比如，有人发现所有学生的成绩都被高估了一分，他可以定义一个“减一”的映射函数，用来修正这个错误。）。事实上，每个元素都是被独立操作的，而原始列表没有被更改，因为这里创建了一个新的列表来保存新的答案。这就是说，Map操作是可以高度并行的，这对高性能要求的应用以及并行计算领域的需求非常有用。 而化简操作指的是对一个列表的元素进行适当的合并（继续看前面的例子，如果有人想知道班级的平均分该怎么做？他可以定义一个化简函数，通过让列表中的奇数(odd)或偶数(even)元素跟自己的相邻的元素相加的方式把列表减半，如此递归运算直到列表只剩下一个元素，然后用这个元素除以人数，就得到了平均分）。虽然他不如映射函数那么并行，但是因为化简总是有一个简单的答案，大规模的运算相对独立，所以化简函数在高度并行环境下也很有用。
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caodaoxi的专栏
01-01 136
<wbr><wbr><wbr>最近开始在看@王斌_ICTIR老师的《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》，下面是对第二章提到的的单轮计算矩阵乘法进行的学习实现过程。</wbr></wbr></wbr> <wbr></wbr> <wbr&am
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thao6626的专栏
06-12 4408
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