报表中的地图怎么做

在地图上展现地域相关的数据,是在公共设施管理、交通、电信、城市建设、能源、电力、农业等国民经济相关的应用系统中是比较常见的直观图表形式。以前,如果在报表应用系统中需要显示地图相关的信息,开发人员可能会第一时间想到 GIS(Geographic Information Software 地理信息软件),但是 GIS 的体系较大,需要开发人员定义 GIS 中被执行的各种任务,开发相应的处理程序。 熟练的操作人员甚至还需要克服 GIS 软件功能的不足。事实上,如果只是想做个地图显示数据,完全不必要用这么大的牛刀哦!

现在 echarts 这个小鲸鱼做地图数据呈现可以帮助我们轻松做出地图数据呈现,而润乾报表则将 echarts 脚本集成到了设计器下,在根据类别选好要做的地图模板后,通过设置下几个参数,一个数据地图就轻松完成了。

我们先来看几个润乾内置的 echarts 地图效果吧!

怎么样,是不是很酷炫?下面我们再通过一个例子,看看如此酷炫的地图是不是还需要那么复杂步骤……

1、数据准备

连接数据源,新建报表,增加数据集。不论数据集是采用哪种方式得到的,最终整理好后的数据都应该是下面的格式。哈哈,不用紧张,字段名可以不一样哟。

注意:第二个字段城市的名字,省份的名字中一定不要出现省市的字样,例如:北京,不要写成北京市;黑龙江,不要写成黑龙江省,否则,会出现对应省市的数据在统计图中无法对应的情况。

2. 单元格中添加 echarts 统计图模板。

(1)选统计图 JS 模板

选中需要设为统计图的单元格,点击“报表 - 第三方图形”菜单项,或者右键“菜单 - 第三方图形”,在图形编辑窗口中点击打开模版按钮,缺省会直接指向【安装根目录】/chart 目录,用户也可自行切换到模版的存放路径。

(2)设置统计图所需参数值。

参数列表中的参数值可以引用数据集数据,是通过润乾报表提供的 json@a() 函数将数据集转换成二维数组的 json 串。具体参考教程中 json 函数说明。

点击确定后,我们就可以在 web 端发布报表,看看统计图的效果了。

3. 在 jsp 中引入中国地图的 js.

Echarts.jsp 在 demo/reportJsp 目录下,在该页面中已经带有中国的 js 了,如下图所示。

如果是其他省份的地图要对应在该页面中添加。

4. Web 端查看效果。

内置 tomcat 启动的情况下点击 IE 图标,在浏览器中就可以看到我们直接通过模板做出的地图了。

做省份的地图和国家地图,步骤也相同,现在我扩展下,简单说下:

  • 省份的 JS 所在的目录是:raqsoft_180514_2\report\web\webapps\demo\raqsoft\echarts3\map\js\province。

这个目录下省份的 JS 文件名称都是对应省份的全拼,如:宁夏回族自治区对应“ningxia”. 这样就出现山西和陕西同名的情况,shanxi.js 对应的是山西,shanxi1.js 对应的是陕西。

  • 在 jsp 中引入对应省份的 JS 脚本。



链接:http://c.raqsoft.com.cn/article/1533395519437?r=javasun1990
来源:乾学院

<think>好的,我需要回答用户关于如何使用SmartBI创建和开发报表的问题。首先,用户提到了几个引用内容,我需要结合这些信息来组织回答。根据系统指令,回答必须结构清晰,分步骤说明,同时引用相关文献。 首先,引用[1]提到实际操作使用自定义报表的例子,比如Smartbi的可视化工具界面和操作过程。这可能涉及数据准备和仪表盘创建。引用[4]提到在数据模型创建后,可以直接新建分析并选择交互式仪表盘,这应该是步骤中的一部分。接下来,引用[2]强调了学习视频课程和查阅在线文档的重要性,所以在教程资源部分需要提到这些内容。此外,引用[3]提到开源BI软件的流行,但用户的问题是关于SmartBI的具体操作,这部分可能关联不大,但可以忽略。 接下来,我需要将回答分成几个步骤,确保每个步骤都有对应的引用。例如,数据准备阶段引用[4]的数据模型创建,设计报表部分引用[1]的自定义报表操作,发布与共享可能引用[4]的仪表盘制作。教程资源部分则引用[2]的在线文档和视频课程。 同时,注意使用中文,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,可能不需要使用。另外,生成相关问题,需要围绕SmartBI的报表开发提出相关问题,比如数据模型、仪表盘设计、资源学习等。 需要确保回答结构清晰,步骤明确,每个步骤后有对应的引用标识。最后,相关问题要自然相关,帮助用户深入理解。</think>### 如何使用SmartBI创建和开发报表教程 以下是使用SmartBI进行报表开发的步骤说明,结合其功能模块和操作逻辑: --- #### **1. 数据准备与连接** - **步骤1.1 数据源配置** 登录SmartBI后,在“数据源管理”中连接数据库(如MySQL、Oracle等),支持直接导入Excel或CSV文件[^4]。 - **步骤1.2 创建数据模型** 在“数据模型”模块中,通过拖拽字段定义表关联、计算列和聚合规则,为后续分析提供结构化数据。 --- #### **2. 设计可视化报表** - **步骤2.1 新建分析** 在数据模型工具栏点击“新建分析”,选择“交互式仪表盘”进入设计界面。 - **步骤2.2 添加可视化组件** 拖拽图表组件(如柱状图、饼图、表格)到画布,绑定数据字段并设置样式。例如: ```python # 示例:数据绑定逻辑(非实际代码) chart.bind(data_source="销售数据", x_axis="月份", y_axis="销售额") ``` - **步骤2.3 设置交互逻辑** 通过参数联动、钻取等功能实现动态交互。例如,点击地图区域时联动显示对应区域的详细数据[^1]。 --- #### **3. 高级功能应用** - **步骤3.1 使用计算指标** 在数据模型中定义公式,如计算同比增长率: $$ \text{同比增长率} = \frac{\text{本期值} - \text{同期值}}{\text{同期值}} \times 100\% $$ - **步骤3.2 集成自定义脚本** 支持通过JavaScript或Python脚本扩展功能,例如动态过滤数据[^2]。 --- #### **4. 发布与共享** - **步骤4.1 保存与发布** 完成设计后保存报表,并发布到平台门户供团队访问。 - **步骤4.2 设置权限** 在“权限管理”中配置用户或角色的数据访问范围,确保数据安全[^1]。 --- #### **5. 学习资源推荐** - **官方文档**:查阅SmartBI官网的在线文档,了解详细操作和常见问题解决。 - **视频课程**:学习官方提供的视频教程,掌握高级功能如参数传递、多数据源融合。 ---
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