搞定填报表定时提交

需求:
在使用填报表的时候,会遇到让填报表定时提交的需求。比如填报表用于考试时,当到达考试时间后是不允许考试人继续作答的,因此由系统自动控制提交是不可缺少的。
另外,答题提交后还需跳转到其他页面,如等待出成绩的日期,注意事项等。

分析来看
涉及两个方面的问题:1、填报表自动提交;2、提交后可支持跳转到其他页面。

以下内容,润乾填报表的具体实现:
注:这里填报表就不再设计了,可参考相关教程来实现。

针对问题 1:可以定义 js 定时器,结合润乾填报表的提交函数,由系统完成提交动作。具体为:
<%
longcurrent_time=System.currentTimeMillis();
longend_time=0;
longtime=1800000;
%>

针对问题 2:润乾有实现对提交后保存成功的动作监听, 可以通过重写 js 方法的方式来实现,具体方式为:
<scriptlanguage=“JavaScript”>
   // 固定的方法,当填报表保存成功后回调
  var inputApi = {};
       inputApi.saveSuccess= function(){
              alert(“保存成功!”);
              // 调用自己的方法处理自己的需求,如此处是关闭当前页,并兼容所有浏览器。如果要实现到其他地址的跳转,直接通过 js 实现即可。
              closeWebPage();
       }
function closeWebPage(){
if(navigator.userAgent.indexOf(“MSIE”) > 0) {//close IE
  if(navigator.userAgent.indexOf(“MSIE 6.0”) > 0) {
  window.opener = null;
  window.close();
  }else {
  window.open('', ‘_top’);
  window.top.close();
}
}
elseif (navigator.userAgent.indexOf(“Firefox”) > 0) {//closefirefox
  window.location.href = ’about:blank ’;
}else if(navigator.userAgent.indexOf(“Chrome”) > 0) {//close chrome
window.location.href = ‘about:blank ‘;
}else {//close chrome;It is effective when it is only one.
window.opener = null;
window.open(’’, ‘_self’);
window.close();
}
}

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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