Nutz 框架正在向 Beta 品质稳步前进

Nutz框架进行了重大更新,包括将Mvc加入核心包并重构Nutz.Dao,使其体积接近翻倍。计划增加Ioc拦截器,并开发Nutz.Dom用于文档解析及转换。此外,考虑加入级联操作支持,并寻求更多项目合作。

将 Mvc 也增加到  Nutz 的核心包了,又做了几次 Nutz.Dao 方面的重构,Nutz 终于达到了 350K,体积几乎增加了一倍。 考虑到 Mvc 还要进一步完善, 估计 Beta 版的 Nutz 应该能到小 400K 了。

 

另外,我也在构思 Nutz.Dom , 这将是一个替代 w3c Dom 接口的组件,主要用来解析文档,打印文档。

比如,我可以把 PDF 变成 Nutz.Dom,然后输出成 HTML,或者反过来,或者我可以把 Java 的源代码变成 XML 或者反过来。 这和我 8 年前刚开始接触编程的时候的想法差不多,呵呵,时间过的好快... 希望这不是一个蠢主意。

 

还应该增加的,就是 Ioc 的一些拦截器,起码应该有一个基于 Proxy 的实现,基于 cglib 的实现,可能要分在一个单独的 jar 包里。

 

从现在朋友们的意见来看, Nutz 的思路和 Hibernate 与 iBatis 是比较不同的。在使用方面,不支持级联操作是被批评比较多的一点。或许我应该加上级联操作的支持。

 

我还在寻找更多的项目。现在以及将要进行的项目如果都能完成的话,在 Beta 版的时候, Nutz 估计应该能有 2-3 个比较成熟的企业级的应用,以及几个小型的应用。按照现在的进度,不出意外的话,09年 9 月左右 Beta1 就能出来。

 

总之,随着 http://nutz.googlecode.com 的项目主页也在慢慢的丰富和完善,我觉得很高兴,哟~~ 大晚上的,天儿还不错

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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