pinpoint2.5.1-安装URL Statistic

最新推荐文章于 2025-02-23 10:13:47 发布

肉沫企鹅

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分类专栏： pinpoint链路监控文章标签： java 运维 spring boot

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zouzou_888/article/details/130828179

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2.5配置和运行带有 URI 统计信息的 Pinpoint Collector 和 Web

2.6 agent的URI 统计的配置值

一、安装前准备

1.1 官方安装说明：

https://pinpoint-apm.gitbook.io/pinpoint/documents/uri_statistics

URI 统计菜单是 Pinpoint v2.5.0 中新增的功能。Pinpoint 代理聚合 URI 模板，并通过 GRPC 发送它们到 Pinpoint 收集器。Pinpoint 收集器将数据通过 Apache Kafka 保存到 Pinot 中，而 Pinpoint Web 则访问 Pinot 显示数据

架构图：

1.2 常规的pinpoint2.5.1安装步骤可参考（部署包换成2.5.1），描述的很详细：

https://blog.youkuaiyun.com/jianghaijun552683/article/details/129814933

二、安装和配置

2.1 安装ZK和KAFKA

ZK版本：apache-zookeeper-3.7.1

KAFKA版本： kafka_2.13-3.4.0

ZK和KAFKA的安装步骤网上有很多，单实例的安装步骤可参考下面（建议生产环境安装集群）：

https://blog.youkuaiyun.com/Loiterer_Y/article/details/104496841

2.2 创建 Kafka 主题

使用名称 uri-stat 创建一个主题（在kafka服务器）。

bin/kafka-topics.sh --create --topic uri-stat --bootstrap-server localhost:9092

验证KAFKA：

bin/kafka-console-consumer.sh --topic uri-stat --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
bin/kafka-console-producer.sh --topic uri-stat --bootstrap-server localhost:9092

2.3安装pinot（local安装）

官方文档：

https://docs.pinot.apache.org/basics/getting-started/running-pinot-locally

先决条件

安装JDK11或更高版本（不支持JDK16）。

1）下载pinot

https://downloads.apache.org/pinot/apache-pinot-0.12.1/apache-pinot-0.12.1-bin.tar.gz

2）解压下载的压缩包

tar -xzvf apache-pinot-0.12.1-bin.tar.gz

3）手动设置集群

在部署Pinot服务时，最好按照顺序进行启动，避免其他问题。

顺序如下：

a) pinot-controller

b) pinot-broker

c) pinot-server

d) pinot-minion

注意事项：如果本机有多个JDK，可在start-XXX.sh 文件需添加下面配置进行启动：

export JAVA_HOME=/opt/pinot/jdk-11.0.0.1
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

启动命令参考：

controllerIP,brokerIP,serverIP,ZKIP需更换成自己的服务器IP，端口也可以换成其他

启动controller

nohup ./start-controller.sh -clusterName uriPinotCluster -controllerHost controllerIP -controllerPort 9000 -dataDir /opt/pinot/apache-pinot-0.12.1-bin/data/PinotController -zkAddress ZKIP:2181 >/opt/pinot/apache-pinot-0.12.1-bin/logs/controller.log 2>&1 &

启动broker

nohup ./start-broker.sh -clusterName uriPinotCluster -brokerHost brokerIP -brokerPort 8099 -zkAddress ZKIP:2181 >/opt/pinot/apache-pinot-0.12.1-bin/logs/broker.log 2>&1 &

启动server

nohup ./start-server.sh -clusterName uriPinotCluster -serverHost serverIP -serverPort 7000 -serverAdminPort 7500 -dataDir /opt/pinot/apache-pinot-0.12.1-bin/data/PinotServerData -segmentDir /opt/pinot/apache-pinot-0.12.1-bin/data/PinotServerSegment -zkAddress ZKIP:2181 >/opt/pinot/apache-pinot-0.12.1-bin/logs/server.log 2>&1 &

启动完成后可以登录到controller页面：http://controllerip:9000 进行查看,默认会创建“DefaultTenant”

2.4创建 Pinot 表

Pinpoint URI 统计的 Pinot 表json文件提供在 github 存储库中：

https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/tree/master/uristat/uristat-common/src/main/pinot

参考 Pinot 文档创建您 Pinot 集群中所需的表。

https://docs.pinot.apache.org/basics/components/table#streaming-table-creation

需要创建 uriStat 混合表，即创建 REALTIME 和 OFFLINE 两个表。

创建混合表命令参考：

1）创建offline表

cd /opt/pinot/apache-pinot-0.12.1-bin

bin/pinot-admin.sh AddTable \

    -schemaFile /opt/pinot/creat_table/pinot-uriStat-schema.json \

    -tableConfigFile /opt/pinot/creat_table/pinot-uriStat-offline-table.json \

    -exec

2）创建realtime表

cd /opt/pinot/creat_table

curl -i -X POST -H 'Content-Type: application/json' \

    -d @pinot-uriStat-realtime-table.json localhost:9000/tables

2.5配置和运行带有 URI 统计信息的 Pinpoint Collector 和 Web

说明：带有URI指标的Pinpoint web和collector的JAR包需要自己进行编译

编译步骤：

1）下载2.5.1版本的包到本地


git clone --branch v2.5.1 https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint.git

2）修改构建项目模块的顺序(模块太多了)：

修改文件：pinpoint/pom.xml，将pinot和metric-module模块放置到最前面进行构建，把需要的构建完成了就可以停止，否则全部构建完成需要比较长的时间。

<modules>

        <module>pinot</module>

        <module>metric-module</module>

        <module>annotations</module>

        <module>agent</module>

        <module>agent-sdk</module>
......

3）执行项目构建

cd pinpoint

./mvnw install -DskipTests=true

如果构建项目时提示JDK版本异常，则可以执行：

export JAVA_11_HOME=/home/pinpoint-2.5.1/jdk-11.0.0.1
export JAVA_8_HOME=/hlapp/jdk1.8.0_311

4）搭载系统指标的Collector目录

pinpoint/metric-module/collector-starter/target/deploy/pinpoint-collector-starter-boot-2.5.1.jar

5）搭载系统指标的Web目录

pinpoint/metric-module/web-starter/target/deploy/pinpoint-web-starter-boot-2.5.1.jar

将原来运行的collector和web程序关闭，使用这两个新构建的jar包进行启动

6）collector 和web的配置

在官方的按照说明里面有很多相关的配置说明，这里就不逐个说明，参考配置项如下：

web.properties

spring.profiles.active=release

#hbase的zk地址
pinpoint.zookeeper.address=localhost
cluster.zookeeper.sessiontimeout=10000

#配置连接pinot,需替换IP，默认未开启用户认证

pinpoint.pinot.jdbc.url=jdbc:pinot://pinot-IP:9000
pinpoint.pinot.jdbc.username=userId
pinpoint.pinot.jdbc.password=password

#配置web页面显示，如果想加入systemmetric，可看官方文档

config.show.systemMetric=false

config.show.urlStat=true

#配置tenantid

pinpoint.pinot.tenantId=DefaultTenant

collector.properties

spring.profiles.active=release
pinpoint.zookeeper.address=localhost

#配置连接pinot,需替换IP，默认未开启用户认证

pinpoint.pinot.jdbc.url=jdbc:pinot://pinot-IP:9000(需替换IP)
pinpoint.pinot.jdbc.username=userId
pinpoint.pinot.jdbc.password=password

pinpoint.metric.kafka.bootstrap.servers=KAFKA-IP:9092(需替换IP)

pinpoint.collector.type=ALL

collector.stat.uri=true

kafka.uri.topic=uri-stat

pinpoint.pinot.tenantId=DefaultTenant

在启动web服务和collector服务的时候需要分别引用这两个配置文件

2.6 agent的URI 统计的配置值

以下是 URI 统计的默认代理配置值。

###########################################################

# URI Stat

###########################################################

profiler.uri.stat.enable=true

profiler.uri.stat.spring.webmvc.enable=true

profiler.uri.stat.spring.webmvc.useuserinput=false

profiler.uri.stat.spring.webflux.enable=true

profiler.uri.stat.spring.webflux.useuserinput=false

profiler.uri.stat.vertx.enable=true

profiler.uri.stat.vertx.useuserinput=false

如果需要更改这些配置，需要重新构建agent的项目，或者启动agent的时候自定义配置文件，如果没有特殊的需求可保持默认设置。

都安装完成后，可以在pinpoint的web页面查看url Statistic的统计