Langchain构建代理

1、使用背景和介绍

如果直接问大模型北京今天的天气如何?这个大模型无法回答,需要采用代理获取结果再交给大模型进行回答。

在这里插入图片描述

pip install langgraph

2、代理的使用

2.1、未使用代理的效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
大语言模型无法获取到天气的情况,这个时候就需要使用到代理。

2.2、使用代理的效果

在这里插入图片描述

使用代理需要这个tavily_api_key,可以去官网注册获取。

在这里插入图片描述
这个就会返回两个结果,两个结果中分别包含一个搜索天气的地址以及天气的介绍。

2.3、模型绑定工具

在这里插入图片描述

响应的结果对比:

在这里插入图片描述
大模型能回答的就不会使用到工具,回答不了的就会使用到工具去处理。

2.3、模型绑定代理

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

响应的结果:
在这里插入图片描述

这里获取工具toolmessage的工具回答的结果:

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

bst@微胖子

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值