ubuntu 11.04 安装java6

最新推荐文章于 2022-11-24 10:28:23 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-24 10:28:23 发布 · 618 阅读

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本文介绍如何使用sudo命令通过add-apt-repository添加PPA源并安装Sun Java 6的运行环境、插件及JDK。

sudo add-apt-repository ppa:ferramroberto/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install sun-java6-jre sun-java6-plugin

sudo apt-get install sun-java6-jdk

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ubuntu11.04 安装sun-java6-jdk_Ubuntu下安装sun-java6-jdk和eclipse

weixin_42496673的博客

02-25

147

Ubuntu下安装sun-java6-jdk和eclipse以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！首先需要安装JDK sudo apt get install sun java jdk之后需要设置默认的java程序sudo update alternatives ——config java按照提示输入对应的选项...

ubuntu通过源安装Java_Ubuntu 11.04 安装 JAVA 方法

weixin_34571972的博客

03-01

231

目前，Ubuntu 11.04 的JAVA源尚未更新，无法通过“官方”安装。我们可以通过“JDK updater”脚本来安装JAVA。#1通过Ubuntu 10.10 相关软件库在Ubuntu 11.04中安装Java(JRE/JDK和Java插件)按住ALT+F2组合键，输入gksu /usr/bin/software-properties-gtk然后在“其他软件”—“添加”下面的内容:deb ...

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Ubuntu 11.04 安装java6

adeodatus的专栏

01-13

249

需要安装java6 安装办法如下：编辑源列表：进入/etc/apt/下，sudo vi sources.list， cd /etc/apt/ sudo vi sources.list(弹出list为空的话，用sudo gedit sources.list) 将#deb http://archive.canonical.com/ubuntu lucid partn

ubuntu 安装java插件安装_Ubuntu11.04 下安装 JAVA 方法

weixin_34828613的博客

02-28

170

目前，Ubuntu11.04 的JAVA源尚未更新，无法通过“官方”安装。我们可以通过“JDK updater”脚本来安装JAVA。1、通过Ubuntu10.10 相关软件库在Ubuntu11.04中安装Java(JRE/JDK和Java插件)按住ALT+F2组合键，输入gksu /usr/bin/software-properties-gtk然后在“其他软件”—“添加”下面的内容:deb htt...

Ubuntu中安装配置JDK1.8

weixin_45266856的博客

11-24

3747

Ubuntu18.04中安装配置JDK1.8

Ubuntu 11.04 安装java6 配置java项

elfylin的专栏

05-10

2300

更新自带的源后，发现找不到sun-java6-jdk 安装办法如下：编辑源列表：进入/etc/apt/下，sudo vi sources.list，将#deb http://archive.canonical.com/ubuntu lucid partner #deb-src http://archive.canonical.com/ubuntu lucid partn

Ubuntu 11.04 安装 JDK 7

embracehbin的专栏

08-13

155

装了双系统，但也是几乎很少使用，以至于面试时被 CitiBank 的 Ricky Li 问得只有惭愧的份。但是不要紧，知错能改，善莫大焉。继前天在 Ubuntu 11.04 上搭建好了 ROR 环境，今天试着来搭建 Java 的开发环境。在网上关于 Ubuntu 11.04 安装 JDK 7 的文章比较少，所以写下这篇留作自己的笔记，也作为给其它初学的朋友参考的资料吧。 --------...

ubuntu 11.04 安装jdk7

codetimegg的专栏

01-04

523

1.首先到JDK官网下载JDK，目前已经更新到jdk72.下载完成后你需要在你的电脑上创建一个文件夹来进行安装jdk 以我的为例：我在/usr/java下安装的jdk 终端： $ sudo mkdir /usr/java 因为这里在usr下建立文件夹，普通用户没有权限所以sudo 当然你可以su，但是不建议su3.将下载的压缩文件解压到你的安装目录下我的默认下载到/home/ghz

ubuntu11.04 安装配置详细

summer's android 专栏

06-14

1640

ubuntu11.04配置小结：一、在xp上制作启动u盘，并安装： a 下载unetbootin-windows-563.exe，ubuntu-11.04-desktop-i386.iso. b 至少1g大小的u盘，插到pc上，快速格式化一下。 c

Ubuntu 11.04安装Android开发环境指南

1. **Java Development Kit (JDK)**：Android应用主要用Java语言编写，因此必须安装JDK。你可以访问Oracle官网下载并按照指示安装适合Ubuntu 11.04的版本。 2. **Android SDK**：Android Software Development Kit...

Ubuntu 11.04 安装配置Android开发环境与PhoneGap指南

在Ubuntu 11.04上，可以通过`sudo apt-get install default-jdk`命令来安装。 Eclipse是一个广泛使用的Java IDE，对于Android开发也非常适用。你可以下载Eclipse IDE for Java Developers，并安装Android ...

Ubuntu 11.04 安装配置Android开发与PhoneGap教程

接下来，你需要安装一些必要的软件包，包括Java Development Kit (JDK)、Eclipse IDE和Git。使用以下命令在终端中安装它们： ```shell sudo apt-get update sudo apt-get install openjdk-7-jdk eclipse git ``` ...

基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）

最新发布

12-03

内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。

（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx

12-03

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基于SDN的车辆网络、调度与路由中的电动汽车（EV）最优充电方案.zip

12-03

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

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12-03

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Flask微电影网站项目是一个基于Python的Flask框架开发的在线微电影分享与观看平台_该项目专注于提供用户友好的界面和流畅的观影体验_支持用户注册登录_个人资料管理_微电影.zip

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基于SpringCloudAlibaba与大数据技术栈的电影推荐系统重构项目源码及完整资料

12-03

本资源包含一套基于Spring Cloud Alibaba、Hadoop、Spark及Flink技术栈构建的电影推荐系统重构项目完整资料。项目代码结构清晰，文档齐全，已通过严格测试，各项功能运行稳定可靠。该项目在学术评审中表现优异，获得了导师的高度认可，答辩评分达到95分。资源包内所有代码均经过充分验证，确保功能完备后方才发布，使用者可放心部署与调试。本系统适用于计算机科学及相关领域（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等）的在校师生、研究人员以及行业开发者参考学习。项目既可作为毕业设计、课程实践、课题研究的实现案例，也适合用于项目初期技术方案演示，或作为初学者进阶学习的实践素材。对于具备一定技术基础的开发者，可在现有代码框架上进行功能扩展与定制化修改，以满足特定业务需求；项目也可直接应用于毕业设计、课程作业或实际研发场景中。欢迎获取使用，期待通过技术交流共同提升。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！