题目1390:矩形覆盖-九度

本文探讨了如何使用动态规划解决矩阵覆盖问题,通过递归定义和边界条件的设定,实现对不同矩阵尺寸覆盖方法数量的计算。利用C++编程实现算法,详细解释了每一步的逻辑和背后的数学原理。
题目描述:
我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?
输入:
输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例,
输入包括一个整数n(1<=n<=70),其中n为偶数。
输出:
对应每个测试案例,
输出用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有的方法数。
样例输入:
4
样例输出:

5

推荐指数:※

来源:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1390

这几道题是类似的:

矩阵覆盖:http://blog.youkuaiyun.com/zhu_liangwei/article/details/9979247

变态跳台阶:http://blog.youkuaiyun.com/zhu_liangwei/article/details/9972557

跳台阶:http://blog.youkuaiyun.com/zhu_liangwei/article/details/9972303

斐波那契数列:http://blog.youkuaiyun.com/zhu_liangwei/article/details/9971293

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
using namespace std;
const int N=71;
long long val[N];
long long f(const int n){
    if(1==n)
        return 1;
    else if(2==n)
        return 2;
    else{
        if(0==val[n-1])
            val[n-1]=f(n-1);
        if(0==val[n-2])
            val[n-2]=f(n-2);
        val[n]=val[n-2]+val[n-1];
        return val[n];
    }
}
int main()
{
    int n;
    memset(val,0,sizeof(val));
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        printf("%lld\n",f(n));       
    }
    return 0;
}


数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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