RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题的ST(Sparse Table)解法

本文介绍了解决RMQ问题的SparseTable算法,通过预处理实现高效查询区间最小值,详细阐述了算法原理及其实现步骤,并提供了一个具体的应用实例。

RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题,就是要求:数字序列区间最值。

如果直接遍历查询,复杂度为O(n).

对于比较大的数据和需要多次查询的场景,都是很不理想的。

常见的方法有线段树和Sparse Tabel两种方法。

复杂度:

两种算法都需要预处理,预处理的复杂度为:

线段树(segment tree) O(n)

ST(实质是动态规划) O(nlogn)

查询的复杂度:

线段树(segment tree) O(qlogn) 

ST(实质是动态规划)O(1)

Sparse Table 

这里主要使用ST。

ST实际实际是动态规划的实现,最小值为例:

用一个二维数组f(i,j)记录区间[i,i+2^j-1]区间中的最小值。//这个算法的精妙所在

其中f[i,0] = a[i]; 

2'(j-1)+2^(j-1)=2^j;

所以:f(i,j)=min{f(i,j-1),f(i+2^(j-1),j-1)};

在预测理的时候需要考虑j的最大值。假设数据总数为N,当我们查询最长的区间[0,N-1]之间的最值时,即需2^j-1>N;并且在dp的时候i + (1<<j) - 1 < N是就要停止。

自底向上。

void build_st_min(int n,int *num,int *f[MAXN]){
	int i,j;
	for(i=0;i<n;i++)
		f[i][0]=num[i];
	int tmp=log((double)n)/log(2.0);
	for(j=1;j<=tmp;j++)//include value of tmp
		for(i=0;i+(1<<j)-1<n;i++)
			f[i][j]=min(f[i][j-1],f[i+(1<<(j-1))][j-1]);
}


查询:
假设要查询从m到n这一段的最小值, 那么我们先求出一个最大的k, 使得k满足2^k <= (n - m + 1).(使用log函数,基变换)
于是我们就可以把[m, n]分成两个长度为2^k的区间: [m, m+2^k-1], [n-2^k+1, n](这两个区间部分重叠);
而我们之前已经求出了f(m, k)为[m, m+2^k-1]的最小值, f(n-2^k+1, k)为[n-2^k+1,n-2^k+1+2^k-1]=[n-2^k+1, n]的最小值。
我们只要返回min{f(m,k),f(n-2^k+1,k)} 就是我们想要的答案, 这个算法的时间复杂度是O(1)的.

int query_min(int a,int b,int *f[MAXN]){
	int k=(int)(log(b-a+1.0)/log(2.0));
	return min(f[a][k],f[b-(1<<k)+1][k]);//regional overlap
}


例题:九度:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1544

题目描述:
给定一个数字序列,查询任意给定区间内数字的最小值。
输入:
输入包含多组测试用例,每组测试用例的开头为一个整数n(1<=n<=100000),代表数字序列的长度。
接下去一行给出n个数字,代表数字序列。数字在int范围内。
下一行为一个整数t(1<=t<=10000),代表查询的次数。
最后t行,每行给出一个查询,由两个整数表示l、r(1<=l<=r<=n)。
输出:
对于每个查询,输出区间[l,r]内的最小值。
样例输入:
5
3 2 1 4 3
3
1 3
2 4
4 5
样例输出:
1
1
3

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=40;
void build_st_min(int n,int *num,int *f[MAXN]){
	int i,j;
	for(i=0;i<n;i++)
		f[i][0]=num[i];
	int tmp=log((double)n)/log(2.0);
	for(j=1;j<=tmp;j++)//include value of tmp
		for(i=0;i+(1<<j)-1<n;i++)
			f[i][j]=min(f[i][j-1],f[i+(1<<(j-1))][j-1]);
}
int query_min(int a,int b,int *f[MAXN]){
	int k=(int)(log(b-a+1.0)/log(2.0));
	return min(f[a][k],f[b-(1<<k)+1][k]);//regional overlap
}
int main()  
    {  
        int n,i,q,a,b;  
        while(scanf("%d ",&n)!=EOF)  
        {  
			int *num=new int[n];
			int **f=new int* [n];
			for(i=0;i<n;i++)
				f[i]=new int [MAXN];
            for(i=0;i<n;i++)  
                scanf("%d",&num[i]);  
            build_st_min(n,num,f);  
            scanf("%d",&q);
            for(i=0;i<q;i++)  
            {  
                scanf("%d%d",&a,&b);  
                printf("%d\n",query_min(a-1,b-1,f));  //start from 0
            }  
        }  
        return 0;  
    }  



参考:

felix021的博客:http://www.felix021.com/blog/read.php?1066

代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料,其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理:1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务,并且依据测量与控制的需求,执行必要的计算、处理与变换操作,最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分,具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括:(1)噪声与干扰的存在;(2)失调现象与漂移效应,尤其是温度引起的漂移;(3)线性表现与保真度水平;(4)输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中,噪声干扰与失调漂移(含温度效应)是最为关键的因素,需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性,具体表现在:* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模数转换与数模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算,如计算平均值、差值、峰值、绝对值,进行求导数、积分运算等,以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异,输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
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