Tracking是计算机视觉非常活跃的研究领域，每年在CVPR、ICCV、ECCV和PAMI等国际会议和期刊上都有大量相关的文章发表。它的分类有很多，根据追踪目标数量的不同，可分为单目标追踪和多目标追踪，根据是否在线更新模板可分为离线追踪和在线追踪。早期的研究多关注于离线追踪，代表性方法有Kalman滤波和粒子滤波，甚至meanshift在大行其道时也曾登上PAMI的大堂。不过由于近年来tracking发展很快，这些方法都已经濒临淘汰，对他们的总结见下面列出的Tutorials-Advances inVisual Tracking，由于精力有限，本文只关注在线单目标追踪方法。多目标追踪见ReferenceGuide: Multiple Object Tracking、Multi-Object Tracking和Multi_Object TrackingFramework，他们总结的很好，我就不班门弄斧了。
上次在
优快云发布的只是单纯的连接，并不能节省大家宝贵的时间，这次相比来说就要全面的多。提醒大家一句CDSN上基本都是初学者的总结，断章取义、望文生义等屡见不鲜，还是自己真读过才会领会作者的真实意图。
先来几篇我认为比较写好的吧：
视频讲座
VALSE
曾做过几期有关
tracking
的讲座，包括专题
tracking
，张开华老师的
FCT
，
贾奎ROML
，视频下载链接
http://vision.ouc.edu.cn/valse/
。
Techtalks
上录制的CVPR tracking
相关的视频：
其他的我相信搞计算机的应该有相应的搜索能力了。
值得看的中文博客
各大牛人的主页
一定要经常看，不时就会有新的东西：
帖子长度有限制，不过这难不倒技术宅，我把文档的pdf版本放在了
github上，也欢迎大家补充相关资料。
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