zouroot的专栏

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言    最近在面试中，除了基础 &  算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，而我向来恨对一个东西只知其皮毛

原始网页：http://www.themtank.org/a-year-in-computer-vision报告PDF版本;http://www.themtank.org/pdfs/AYearofComputerVisionPDF.pdf转载博客出处;https://zhuanlan.zhihu.com/p/31430602?utm_source=com.tencent.tim&utm_m

转自：https://www.52ml.net/20287.html引言普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别出来是什么物体

下载代码和数据git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git下载demo模型数据[root@localhost py-faster-rcnn]#./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.shDownloading Faster R-CNN

用身高和体重数据进行性别分类的实验报告（二）一、 基本要求1、试验非参数估计，体会与参数估计在适用情况、估计结果方面的异同。2、试验直接设计线性分类器的方法，与基于概率密度估计的贝叶斯分类器进行比较。3、体会留一法估计错误率的方法和结果。二、具体做法1、在第一次实验中，挑选一次用身高作为特征，并且先验概率分别为男生0.5，女生0.5的情况。改用Parzen窗法或者kn近邻法

计算机视觉（CV）前沿国际国内期刊与会议1.国际会议 2.国际期刊 3.国内期刊 4.神经网络 5.CV 6.数字图象 7.教育资源，大学 8.常见问题 1. 国际会议现在，国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV， CVPR和ECCV，统称之为ICE。ICCV的全称是International Comference on Computer Vision。ICCV两年一次，

学术组织与机构国内中国人工智能学会 中国计算机学会中国计算机学会 · 计算机视觉专业组（Computer Vision Task Forces, China Computer Federation）中国图象图形学学会中国电子学会中国遥感委员会（Chinese National Committee for Remote Sensing, CNCRS）视觉计算特

（一）SVM的背景简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Ac

网上发现一篇不错的文章，是关于图像特征提取的，给自己做的项目有点类似，发出来供大家参考。       特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义         至今为止特征没有万能和精确的定义。

《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版

国内外研究主页集合：计算机视觉-机器学习-模式识别时间：2015-06-14 16:27:11      阅读：80      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]标签：des   算法   class   style   log   com   代码   http   si   国内外研究主页集合：计算机视觉-机器学习-模式识别来自

FROM:    http://www.cnblogs.com/einyboy/p/3594432.html一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF

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机器学习算法中文视频教程zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09        在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候，找到了一个好东西。这个是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。感觉讲得很好。这里非常感谢他的分享：http://www.power

zouxy09博客原创性博文导航zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09        2012年8月21号开始了我的第一篇博文，也开始了我的研究生生涯。怀着对机器学习和计算机视觉等等领域的懵懂，从一个电子材料的领域跨入这个高速发展的人工智能领域。从开始的因无知而惊慌，因陌生而乏力，到一步步的成长。这过程的知识积累也都大部

常用牛人主页链接（计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向,陆续更新。。。。）牛人主页（主页有很多论文代码）Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari at

2015年 行人检测总结1标签： 行人检测2015-02-13 13:56 1763人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类：目标检测（16） 最近一直在看行人检测的论文，对目前的行人检测做大概的介绍。行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段

文章来源：https://blog.youkuaiyun.com/yakerang/article/details/78397130装系统前看了好多帖子，遇到了许多坑，很多帖子都有针对性也有时效性，对自己的电脑不一定好使。下面介绍一下联想Y720这款游戏本安装win10和ubuntu操作系统的过程。首先Y720自带win10操作系统，只需划分硬盘，为ubuntu留出硬盘空间即可。第一步：在win10中为ubu...