运用Docker在云服务器上部署tensorflow模型(ubuntu+docker+tensoflow serving+grpc)

运用Docker在云服务器(Ubuntu)上部署tensorflow模型

安装Docker

前提条件

docker需要运行的Linux系统内核版本高于3.10,可以通过uname -r命令查看系统内核版本

使用存储库进行安装Docker-ce

更全更新的安装方式请看官网

  1. 设置存储库

    更新apt包索引:

        $ sudo apt-get update
    

    安装包以允许apt通过HTTPS使用存储库:

    	$ sudo apt-get install \
    		apt-transport-https \
    		ca-certificates \
    		curl \
    		gnupg-agent \
    		software-properties-common
    

    添加Docker的官方GPG密钥:

    	$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
    

    9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88通过搜索指纹的最后8个字符,验证您现在拥有带指纹的密钥 。

    
    	$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
    
    	pub   rsa4096 2017-02-22 [SCEA]
    	     	 9DC8 5822 9FC7 DD38 854A  E2D8 8D81 803C 0EBF CD88
    	uid           [ unknown] Docker Release (CE deb) <docker@docker.com>
    	sub   rsa4096 2017-02-22 [S]
    
  2. 安装Docker-ce

    更新apt包索引

    	$ sudo apt-get update
    

    安装最新版docker-ce和containerd

    	$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
    

    通过运行hello-world 映像验证是否正确安装了Docker CE

    	$ sudo docker run hello-world
    

    如果有正确显示helloworld,证明安装成功

tensorflow-serving服务部署

拉取官方的TensorFlow serving 仓库,可以直接拉取最新版的,也可以自己选择版本

  1. 安装最新
    	$ sudo docker pull tensorflow/serving:latest-devel
    
  2. 启动容器,选择连接端口
    	$ sudo docker run -p 8500:8500 --n
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