运用Docker在云服务器(Ubuntu)上部署tensorflow模型
安装Docker
前提条件
docker需要运行的Linux系统内核版本高于3.10,可以通过uname -r命令查看系统内核版本
使用存储库进行安装Docker-ce
更全更新的安装方式请看官网
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设置存储库
更新apt包索引:
$ sudo apt-get update
安装包以允许apt通过HTTPS使用存储库:
$ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common
添加Docker的官方GPG密钥:
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88通过搜索指纹的最后8个字符,验证您现在拥有带指纹的密钥 。
$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88 pub rsa4096 2017-02-22 [SCEA] 9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88 uid [ unknown] Docker Release (CE deb) <docker@docker.com> sub rsa4096 2017-02-22 [S]
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安装Docker-ce
更新apt包索引
$ sudo apt-get update
安装最新版docker-ce和containerd
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
通过运行hello-world 映像验证是否正确安装了Docker CE
$ sudo docker run hello-world
如果有正确显示helloworld,证明安装成功
tensorflow-serving服务部署
拉取官方的TensorFlow serving 仓库,可以直接拉取最新版的,也可以自己选择版本
- 安装最新
$ sudo docker pull tensorflow/serving:latest-devel
- 启动容器,选择连接端口
$ sudo docker run -p 8500:8500 --n