np.max 与 np.maximum 和 np.minimum

最新推荐文章于 2024-10-06 19:50:53 发布

zou_albert

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分类专栏： python学习文章标签： python numpy

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本文详细解析了NumPy库中np.max与np.maximum函数的区别与用法。np.max用于求序列的最大值，参数axis控制方向；np.maximum则实现元素级别的比较，返回两个数组对应元素的最大值，具有广播机制。通过实例展示了两者的具体应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 参数

首先比较二者的参数部分：

np.max：(a, axis=None, out=None, keepdims=False)
求序列的最值
最少接收一个参数
axis：默认为列向（也即 axis=0），axis = 1 时为行方向的最值；
np.maximum：(X, Y, out=None)
X 与 Y 逐位比较取其大者；
最少接收两个参数

2 使用上


一直按照字面意思理解，以为maxmum取最大值
examples,原来是有广播机制的．
np.maximum()取对应位置上的大值，np.minimum 取对应位置上的较小值．
 
import numpy as np
>>> np.maximum([1,2,3,4,5],2)
array([2, 2, 3, 4, 5])
 
>>> np.minimum([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([1, 3, 2])