Zolewit的博客

int main() { auto x = torch::zeros({2, 2}); auto y = x; auto m = x.clone(); auto n = torch::zeros_like(x); n.copy_(x); x[0][0] = 1; cout << y[0][0] << m[0][0] << n[0][0]; return 0; } 输出1，0，0 说明直接赋值是共享内存的。 根据文档，clone会被记录到计

在pytorch1.6中，必须如下调用 x =torch::reflection_pad2d(x,{1,1,1,1});