PyTorch2.6详细安装步骤(Win10和Win11)：NVIDIA显卡驱动版本560.94+CUDA12.6+cuDNN9.2.0+Anaconda3+pip清华镜像源

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于 2025-03-30 02:07:43 首次发布

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PyTorch深度学习框架安装说明
- - 台式NVIDIA GeForce显卡驱动程序560.94
  - 笔记本Nvidia VGA Driver 独立显卡驱动560.94
一、安装步骤大纲
二、NVIDIA CUDA Toolkit12.6.3+cudnn软件安装
- - cuda_12.6.3_561.17_windows 的下载地址：
  - 深度神经网络库 cuDNN 9.2.0 的下载地址：
三、Anaconda3 + python3 软件安装
- - Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe
四、Pytorch2.6 软件安装
- - 用迅雷下载torch2.6包到D盘根目录

PyTorch深度学习框架安装说明

PyTorch网站
https://pytorch.org/get-started/locally/
在这里插入图片描述

最新稳定版本 PyTorch2.6 支持系统有：Linux系统、Win10和Win11系统，但不支持苹果Mac系统。推荐系统：Windows10-22H2版本（版本号19045），Windows11-23H2版本（版本号22631）。

目前只能用pip3包管理命令安装pytorch：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

根据安装说明，PyTorch2.6需要Python 3.9或更高版本，计算平台推荐CUDA12.6，也就是你需要一台带NVIDIA独立显卡的电脑（16系或20系Turing图灵架构显卡以及Ampere安培架构等新款显卡）。

第一次接触Pytorch的朋友最头疼就属软件依赖关系，我推荐大家安装NVIDIA显卡驱动版本560.94，目前560.94驱动程序的CUDA12.6最稳定，游戏也最稳定，不要安装最新的显卡驱动版本572.83。确定了显卡驱动版本就确定了CUDA版本，后面就顺了。

我给大家捋一下Pytorch（torch2.6包）依赖关系顺序（推荐版本）：Windows系统版本Win10-22H2——NVIDIA显卡驱动版本560.94(CUDA12.6)——CUDA Toolkit版本12.6.3——cuDNN版本9.2.0 12.X——Python版本3.10或更高版本（除了最新3.13）

因为pytorch属于python的第三方包，所以安装Anaconda3包管理器可以一并安装python3和pip3，学习python必备Anaconda3。

请各位提前安装好迅雷，方便高速下载，保存目录设置在D盘根目录，或者其他空间大的盘。

首先是安装好正确的显卡驱动版本：