Seon_Pan的记录库

我把 2024–2026 年间的 588 篇 AI 话题的自媒体文章进行了数据标注：叙事套路、话术模板、演示案例、声称痛点，发现了其中的「套路冠军」

首先对比两个AI生成的信息图。好的，本期竞品测试完毕。今天我们来聊聊，伙伴。

对 `tp` 重新归类，原本是 a、aa、b、c、d、dd 六类，先变成 A、b、c、D 四类，并分不同时间段计数，且按指定的新分类顺序 bADc 排序

个人工作心得

拖拖拉拉两个月，终于看完了今年第一本书——《赤裸裸的统计学》，本书作者采用故事性叙述，梳理了统计学中基础而关键的知识点，作为统计学的科普读物，表述更容易让外行人接受。笔者根据自身理解对其中部分内容进行了小结，并结合《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》一书的统计学部分内容进行补充，整体以前者为主，感兴趣的同学推荐阅读两本原书。

记一次 github 提交过程，以往每次提交都现查资料，有必要记录一波！

在PyCharm中编码时用于提升效率的快捷操作

前言：最近工作中开发了一个需要对大批量文本进行分词及统计词频的工具，主要是在 jieba 分词、过滤停用词两个环节耗时。分词部分可以考虑采用 jieba-fast 库提升速度，而过滤环节的效率一直没找到好方法，今天偶然发现了pandas可以帮助实现！1、常规方法那么开始吧！首先完成分词部分，得到一个储存了所有单词的超大列表；import pandas as pdimport jiebastopwords = [line.strip() for line in open('chineseSto.

给定 4 种面额的钞票和目标金额，找出有多少种钞票组合，满足总金额等于目标金额。例如 [1, 2, 5, 10] 这4种面额，组合成 10元，那就有 10 张 1 元 / 8 张 1 元 + 1 张 2 元 ... / 1 张 10 元等情况