滑动窗口习题篇(下)

滑动窗口习题篇(下)

在这里插入图片描述

1.水果成篮

题目描述:

你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类

你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:

  • 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
  • 你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
  • 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1:

​ 输入:fruits = [1,2,1]

​ 输出:3

解释:

​ 可以采摘全部 3 棵树。

示例 2:

​ 输入:fruits = [0,1,2,2]

​ 输出:3

解释:

​ 可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。

​ 如果从第⼀棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3:

​ 输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]

​ 输出:5

解释:

​ 可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

根据题目描述,我们可以把问题转化:找出一个最长的子数组的长度,子数组中不超过两种类型的水果。

解法一:暴力枚举+哈希表

优化:从前往后进行枚举,即left++时,这时水果的种类不变,right不变;水果的种类变小,right右移。

解法二:滑动窗口

算法思路:

因为研究的对象是一段连续的区间,我们就可以使用滑动窗口思想来解决问题。

1.进窗口判断条件:

窗口内水果的种类只有两种.

滑动窗口做法:

1.右端水果进入窗口的时候,用哈希表统计这个水果的频次(进窗口)。

2.这个水果进来后,判断哈希表的大小

  • 如果大小超过 2:说明窗口内水果种类超过了两种。那么就从左侧开始依次将水果划出窗口(出窗口),直到哈希表的大小小于等于 2,然后更新结果
  • 如果没有超过 2,说明当前窗口内水果的种类不超过两种,直接更新结果 ret
算法流程:
  1. 初始化哈希表 hash 来统计窗口内水果的种类和数量;

  2. left = 0,right = 0,记结果变量 ret = 0

  3. right < f.size() ,下列一直循环:

  • 将当前水果放入哈希表中(进窗口);

  • 判断当前水果进来后,哈希表的大小:

    • 如果超过 2:(出窗口
    • 将左侧元素滑出窗口,并且在哈希表中将该元素的频次减一;
    • 如果这个元素的频次减一之后变成了 0,就把该元素从哈希表中删除;
    • 重复上述两个过程,直到哈希表中的大小不超过 2;
  • 更新结果 ret

  • right++,让下⼀个元素进入窗口;

  1. 循环结束后,ret 就是最终结果。
代码实现(使用容器):
class Solution
{
   
public:
    int totalFruit(vector<int>& f) 
    {
   
        unordered_map<int, int> hash; // 统计窗⼝内出现了多少种⽔果
        int ret = 0;
        for(int left = 0, right = 0; right < f.size(); right++)
        {
   
            hash[f[right]]++; // 进窗⼝
            while(hash.size() > 2) // 判断
            {
   
                // 出窗⼝
                hash[f[left]]--;
                if(hash[f[left]] == 0)
                	hash.erase(f[left]);
                left++;
            }
            ret = max(ret, right - left + 1);
        }
        return ret;
    }
};
实现(用数组模拟哈希表):
class Solution
{
   
public:
    int totalFruit(vector<int>& f) 
    {
   
        int hash[100001
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